标签：二分 方案 浅谈 int tt 状压 集合 计数问题 dp

无向图计数

题目描述

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有一个 \(n\) 个点 \(m\) 条边的无向图，对于每个 \(k\) 求出有多少种保留边的方案使得 \(1\) 能到 \(k\)

\(n\leq 17,m\leq {n\choose 2}\)

解法

设 \(dp[s]\) 表示 \(1\) 能到集合 \(s\)，只考虑集合 \(s\) 中的边的方案数，转移考虑总方案减去不合法的方案，不合法的方案可以枚举一个 \(s\) 的真子集 \(t\)，那么 \(s\oplus t\) 和 \(t\) 之间不能有边，\(s\oplus t\) 边任意，设 \(cnt[s]\) 表示 \(2\) 的 \(s\) 内部边数次方：

\[dp[s]=cnt[s]-\sum_{t\in s}dp[t]\times cnt[t-s] \]

可以用 \(\tt FWT\) 优化，时间复杂度 \(O(3^n)/O(2^nn)\)

总结

正难则反是考虑连通性问题的一类重要方法。

#pragma GCC optimize(2)
#include <cstdio>
const int M = 18;
const int MOD = 998244353;
#define int long long
int read()
{
	int x=0,flag=1;char c;
	while((c=getchar())<'0' || c>'9') if(c=='-') flag=-1;
	while(c>='0' && c<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+(c^48),c=getchar();
	return x*flag;
}
int n,m,g[M][M],ans[M],dp[1<<M],cnt[1<<M];
signed main()
{
	n=read();m=read();
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		int u=read()-1,v=read()-1;
		g[u][v]=g[v][u]=1;
	}
	for(int s=0;s<(1<<n);s++)
	{
		cnt[s]=1;
		for(int i=0;i<n;i++)
			for(int j=i+1;j<n;j++)
				if((s&(1<<i)) && (s&(1<<j)) && g[i][j])
					cnt[s]=2*cnt[s]%MOD;
	}
	dp[0]=1;
	for(int s=1;s<(1<<n);s++)
	{
		if(s&1) dp[s]=cnt[s];
		for(int t=(s-1)&s;t;t=(t-1)&s)
			dp[s]=(dp[s]-dp[t]*cnt[s-t])%MOD;
	}
	for(int s=0;s<(1<<n);s++)
		for(int i=1;i<n;i++)
			if(s&(1<<i))
				ans[i]=(ans[i]+dp[s]*cnt[(1<<n)-1-s])%MOD;
	for(int i=1;i<n;i++)
		printf("%lld\n",(ans[i]+MOD)%MOD);
}

强连通计数

题目描述

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解法

这个题很好，有向图计数问题可以转 \(\tt DAG\) 计数，因为那东西已经有一套成熟的计算方法了。

设 \(f[s]\) 表示只考虑集合 \(s\) 的点和它们的边的方案数，还是总数减去不合法的方案数，计算不合法的方案数直接转 \(\tt DAG\) 计数，也就是考虑不合法的方案意味着缩点之后构成了 \(\tt DAG\)，并且点数大于 \(1\)

那么我们对入度为 \(0\) 的点容斥，设 \(g[s]\) 是钦定集合 \(s\) 中的点入度为 \(0\) 的方案数，转移：

\[g[s]=-\sum_{t\in s}g[t]\times f[s-t] \]

也就是每次新添加一个入度为 \(0\) 的强连通块，为了不算重需要保证 \(f\) 中包含 \(\tt lowbit\) 这一位的点。

设 \(sn[s]\) 表示集合 \(i\) 连向集合 \(s\) 的边，这个每次 \(dp\) 的时候需要在线处理出来，设 \(s[i]\) 表示集合 \(i\) 内部的边数，那么钦定一个子集入度为 \(0\) 来转移，其他的边可以随便选：

\[f[i]=2^{s[i]}-\sum_{j\in i} g[j]\times 2^{s[i]-sn[j]} \]

其中 \(j\) 枚举的是非空子集，转移完 \(f\) 之后让 \(g[i]\leftarrow g[i]+f[i]\) 当作一个小的初始化，时间复杂度 \(O(3^n)\)

#include <cstdio>
const int M = 15;
const int N = 1<<15;
const int MOD = 1e9+7;
#define int long long
int read()
{
	int x=0,flag=1;char c;
	while((c=getchar())<'0' || c>'9') if(c=='-') flag=-1;
	while(c>='0' && c<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+(c^48),c=getchar();
	return x*flag;
}
int n,m,in[N],out[N],pw[N],cnt[N],s[N],sn[M],f[N],g[N];
void calc(int nw,int i)
{
	int to=(nw-1)&i;
	if(to) calc(to,i);
	sn[nw]=sn[nw-(nw&(-nw))]+cnt[in[nw&(-nw)]&i];
	//sn[nw]=sn[to]+cnt[in[nw-to]&i]
	//what I show above is wrong,think about it
}
signed main()
{
	n=read();m=read();pw[0]=1;
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		int u=read()-1,v=read()-1;
		in[1<<v]|=(1<<u);
		out[1<<u]|=(1<<v);
		pw[i]=pw[i-1]*2%MOD;
	}
	for(int i=1;i<(1<<n);i++)
		cnt[i]=cnt[i>>1]+(i&1);
	for(int i=1;i<(1<<n);i++)
	{
		int w=i&(-i);
		if(i!=w) s[i]=s[i-w]+cnt[in[w]&i]+cnt[out[w]&i];
	}
	for(int i=1;i<(1<<n);i++)
	{
		calc(i,i);int t=i-(i&(-i));
		for(int j=(i-1)&i;j;j=(j-1)&t)
			g[i]=(g[i]-g[j]*f[i-j])%MOD;
		f[i]=pw[s[i]];
		for(int j=i;j;j=(j-1)&i)
			f[i]=(f[i]-g[j]*pw[s[i]-sn[j]])%MOD;
		g[i]=(g[i]+f[i])%MOD;
	}
	printf("%lld\n",(f[(1<<n)-1]+MOD)%MOD);
}

二分图计数

题目描述

点此看题

给一张 \(n\) 个点 \(m\) 条边的无向图，问有多少种保留边的方案使得最后的图是联通二分图。

\(n\le1 7,m\leq{n\choose 2}\)

解法

这题有两个限制，一个是二分图，一个是联通。

考虑分别解决限制，首先考虑集合 \(s\) 是二分图的方案数，显然的思路是枚举一个子集 \(t\)，然后考虑两个集合任意连边，但是这样显然会算重，非连通二分图会被统计多次。

很难去重，但是考虑我们算的方案是具有组合意义的，我们求出的是二分图的染色方案，一个惊为天人的思路是 \(dp\) 二分图的染色方案，最后求出的是连通二分图的染色方案，所以除以 \(2\) 就得到答案了。

设 \(g[s]\) 是集合 \(s\) 的二分图染色方案，\(f[s]\) 是集合 \(s\) 的连通二分图染色方案，然后老正难则反了，我们枚举子集 \(t\)，强制它为连通块，为了防止算错我们强制 \(t\) 不包含 \(\tt lowbit\) 那一位：

\[f[s]=\sum_t f[s-t]\times g[t] \]

预处理集合 \(se[s]\) 表示集合 \(s\) 内部的边数，时间复杂度 \(O(2^nm+3^n)\)

#include <cstdio>
const int N = 1<<17;
const int MOD = 998244353;
const int inv2 = (MOD+1)/2;
#define int long long
int read()
{
	int x=0,flag=1;char c;
	while((c=getchar())<'0' || c>'9') if(c=='-') flag=-1;
	while(c>='0' && c<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+(c^48),c=getchar();
	return x*flag;
}
int n,m,cnt[N],e[N],se[N],g[N],f[N],pw[405];
signed main()
{
	n=read();m=read();pw[0]=1;
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		int u=read()-1,v=read()-1;
		e[i]=(1<<u)|(1<<v);
		pw[i]=pw[i-1]*2%MOD;
	}
	for(int i=1;i<(1<<n);i++)
		cnt[i]=cnt[i>>1]+(i&1);
	for(int i=0;i<(1<<n);i++)
		for(int j=1;j<=m;j++)
			se[i]+=((i&e[j])==e[j]);
	for(int i=1;i<(1<<n);i++)
	{
		g[i]++;
		for(int j=i;j;j=(j-1)&i)
			g[i]=(g[i]+pw[se[i]-se[j]-se[i^j]])%MOD;
		f[i]=g[i];int t=i-(i&(-i));
		for(int j=t;j;j=(j-1)&t)
			f[i]=(f[i]-g[j]*f[i-j])%MOD;
	}
	printf("%lld\n",(f[(1<<n)-1]*inv2%MOD+MOD)%MOD);
}

标签：二分,方案,浅谈,int,tt,状压,集合,计数问题,dp
来源： https://www.cnblogs.com/C202044zxy/p/15120848.html

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