标签：版本 GPU 驱动 CUDA install NVIDIA TensorFlow 安装
首先需要准备的东西：Anaconda环境
查看自己GPU型号并安装英伟达驱动程序
首先要知道自己电脑的GPU版本型号：右击我的电脑->管理->设备管理器。
比如我的时NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB，
英伟达GeForce系列 ,型号为GTX1060 6GB运行内存,知道这个以后再去官网去看自自己相应的软件驱动
查询自己的GPU所对应的驱动：CUDA GPU | NVIDIA Developer 查询到我的算力时6.1
下载GPU驱动 Download Drivers | NVIDIA
点击search进入下载驱动程序
建议就按照软件的默认路径装，这样可能会把上一把不正确的删除掉，安装完成后的界面如下：
安装cudatoolkit
CUDA与显卡驱动：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
TensorFlow-GPU与CUDA cudnn Python版本关系：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu
打开这个 输入命令：
- conda install cudatoolkit=10.1
- conda install cudnn=7.6
- pip install tensorflow-gpu==2.1.2
标签：版本,GPU,驱动,CUDA,install,NVIDIA,TensorFlow,安装 来源： https://blog.csdn.net/m0_37755481/article/details/119353326
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