标签:01 img 08 shape 2021 图像 256 dimension resize
Python中的shape和resize函数的区别
在我们的习惯中,表示一个图像的尺寸,我们习惯上会说图像的“宽×高”,即先说横坐标,再说纵坐标。但是在计算中,对于图像的保存,都是按照矩阵形式来存储的,即先行后列。对于一张 宽×高×颜色通道 = 450×256×3 的图片,在保存时会保存在一个 256×480×3 的三维张量中,即高×宽×颜色通道。
下面介绍一下 OpenCV 中关于图像尺寸的两个函数:
shape()
返回值:高×宽×颜色通道
resize(img, (dimension[0], dimension[1]))
参数:
img:要改变尺寸的源图像
dimension[0]:新图片的宽
dimension[1]:新图片的高
在上面的介绍中我们可以看出来shape返回的值和resize输入的图片尺寸正好是相反的,画个图便于我们的理解:
因此我们在使用到这两个函数的时候,一定要格外注意,避免发生错误。
标签:01,img,08,shape,2021,图像,256,dimension,resize 来源: https://blog.csdn.net/qq_46111316/article/details/119301537
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。