标签：nums ++ 三数 中等 -- int && leetcode size

先对整个数组进行排序，然后枚举三元组中的最小的那个数，对于剩下的数，可以用双指针处理，

假设当前枚举到的位置为 k，双指针的初始位置分别为 i = k + 1，j = nums.size() - 1.

如果 nums[k] + nums[i] + nums[j] < 0，就 ++ i。这是显然的，因为 k 位置固定不变，-- j 得到的 nums[j] 数更小，要增大三数之和，只能增大 nums[i]，即 ++ i

同理，如果 nums[k] + nums[i] + nums[j] > 0，就 --j。

坑点1：需要注意 nums.size() 返回值类型为 size_type，是 unsigned 的，所以如果出现 nums.size() - x < 0 的情况，没有特殊处理 nums.size() - x 将会是一个极大的值

坑点2：不要枚举三数中第二大的数！(即假设 nums[k] 为中间值，然后双指针满足 i < k && k <j)。这样处理不了去重，(通过hash，set等方式去重除外)。如 [-2, -1, -1, 0, 2]，需要枚举的是 index == 2 的那一位 -1，才能将 -1 作为中位数的所有满足条件的三位数找完。而 [-4, 0, 2, 2, 4]，需要枚举的是 index == 2 的那一个 2，才能将 2 作为中位数的所有满足条件的三位数找完。即某些时候需要的是第一次出现的位置，某些时候需要的是最后一次出现的位置。。。而枚举最小数，就只需要处理第一次出现的位置即可。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        if(nums.size() < 3) return {};
        sort(nums.begin(), nums.end());
        vector<vector<int>> res;
        for(int k = 0; k < nums.size() - 2; ++ k) {
            if(k > 0  && nums[k] == nums[k - 1]) continue;
            int i = k + 1, j = nums.size() - 1;
            while(i < j) {
                int tmp = nums[k] + nums[i] + nums[j];
                if(tmp == 0) {
                    res.push_back({nums[k], nums[i], nums[j]});
                    ++ i;
                    -- j;
                    while(i < j && nums[i] == nums[i - 1]) ++ i;
                    while(i < j && nums[j] == nums[j + 1]) -- j;
                }
                else {
                    tmp < 0 ? ++ i : -- j;
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

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来源： https://www.cnblogs.com/rookie-acmer/p/15064102.html

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