标签：12 图像识别 area 检测 di 人脸识别 人脸 不同 标注
1. 人脸检测问题
- 姿态和表情的变化
- 不同人的外观差异
- 光照、遮挡的影响
- 不同视角
- 不同大小、位置
2. 人脸标注方法
- 矩形框的标注方法：该标注方法很难给出一个恰到好处的矩形框
- 椭圆标注：人脸天然呈现椭圆形，采用椭圆形来标注能够对侧脸和转动后的面部进行描述
3. 评价指标
- 检测率：检测出人脸的概率，每一个标记只允许有一个检测与之相对应
- 误报率：错误检测的概率，重复检测被视为错误检测
- ROC曲线和PR曲线
如何判断检测框是否正确？
通过IOU比率
S
(
d
i
,
d
j
)
=
a
r
e
a
(
d
i
)
⋂
a
r
e
a
(
l
j
)
a
r
e
a
(
d
i
)
⋃
a
r
e
a
(
l
j
)
S(d_i,d_j) = \frac{area(d_i)\bigcap area(l_j)}{area(d_i)\bigcup area(l_j)}
S(di,dj)=area(di)⋃area(lj)area(di)⋂area(lj)
4. 数据集资源
- FDDB
- LFW
- WIDER FACE
- MegaFace
5. 人脸采集
- 不同性别分布
- 不同年龄分布
- 不同人种
- 不同脸型
- 人脸角度
- 清晰不清晰
- 单张人脸还是多张人脸
- 测试所处环境，光条件
- 不同场景
人脸采集常用方法
1） 活体检测
2）3D检测
4）连续检测
标签：12,图像识别,area,检测,di,人脸识别,人脸,不同,标注 来源： https://blog.csdn.net/u012858839/article/details/119116645
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