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PyTorch 1.0 中文官方教程:基于注意力机制的 seq2seq 神经网络翻译

2019-02-03 15:40:03  阅读:290  来源: 互联网

标签:编码器 1.0 神经网络 seq2seq 网络 try PyTorch 解码器 序列


译者:mengfu188

作者: Sean Robertson

在这个项目中,我们将教一个把把法语翻译成英语的神经网络。

[KEY: > input, = target, < output]

> il est en train de peindre un tableau .
= he is painting a picture .
< he is painting a picture .

> pourquoi ne pas essayer ce vin delicieux ?
= why not try that delicious wine ?
< why not try that delicious wine ?

> elle n est pas poete mais romanciere .
= she is not a poet but a novelist .
< she not not a poet but a novelist .

> vous etes trop maigre .
= you re too skinny .
< you re all alone .

… 取得了不同程度的成功

这是通过seq2seq网络来进行实现的,在这个网络中使用两个递归的神经网络(编码器网络和解码器网络)一起工作使得一段序列变成令一段序列。 编码器网络将输入序列变成一个向量,解码器网络将该向量展开为新的序列。

我们将使用注意力机制改进这个模型,它可以让解码器学会集中在输入序列的特定范围中。

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标签:编码器,1.0,神经网络,seq2seq,网络,try,PyTorch,解码器,序列
来源: https://www.cnblogs.com/wizardforcel/p/10350453.html

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