标签：数字 top 元素 栈顶 Daily Temperatures 739 递减 temperatures
原题链接
题目描述
请根据每日气温列表temperatures ，请计算在每一天需要等几天才会有更高的温度。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。
示例 1:
输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
输出: [1,1,4,2,1,1,0,0]
示例 2:
输入: temperatures = [30,40,50,60]
输出: [1,1,1,0]
示例 3:
输入: temperatures = [30,60,90]
输出: [1,1,0]
问题分析
实际上这道题应该使用递减栈 Descending Stack （栈底到栈顶递减）来做，栈里只有递减元素。
思路是这样的，我们遍历数组，如果栈不空，且当前数字大于栈顶元素，那么如果直接入栈的话就不是递减栈了，所以我们取出栈顶元素，那么由于当前数字大于栈顶元素的数字，而且一定是第一个大于栈顶元素的数，那么我们直接求出下标差就是二者的距离了，然后继续看新的栈顶元素，直到当前数字小于等于栈顶元素停止，然后将数字入栈，这样就可以一直保持递减栈，且每个数字和第一个大于它的数的距离也可以算出来了。
代码
class Solution {
public:
vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& temperatures) {
int n = temperatures.size();
vector<int> res(n, 0);
stack<int> s;
for(int i = 0; i < n; i++){
while(!s.empty() && temperatures[i] > temperatures[s.top()]){
int top = s.top(); s.pop();
res[top] = i - top;
}
s.push(i);
}
return res;
}
};
标签：数字,top,元素,栈顶,Daily,Temperatures,739,递减,temperatures 来源： https://www.cnblogs.com/nullxjx/p/15035629.html
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