标签：总结 问题 消费者 队列 重试 处理 MQ 消息 mq

消息队列MQ

优点

1. 解耦

使用之前…

使用之后…

2. 异步

使用之前…

使用之后…

3. 削峰

使用之前…

使用之后…

使用时遇到的问题及解决方法

1. 重复消息问题

有哪些场景会出现重复的消息呢？

• 消息生产者产生了重复的消息
• kafka和rocketmq的offset被回调了
• 消息消费者确认失败
• 消息消费者确认时超时了
• 业务系统主动发起重试

解决方法

消费者在做业务处理时，要做幂等设计
具体如何做幂等设计，查看这里

在这里推荐增加一张消费消息表，来解决mq的这类问题。消费消息表中，使用messageId做唯一索引，在处理业务逻辑之前，先根据messageId查询一下该消息有没有处理过，如果已经处理过了则直接返回成功，如果没有处理过，则继续做业务处理。

2. 数据一致性问题

在一个处理流程中，有些服务调用成功，有些服务调用失败，导致数据不一致

解决方法

我们都知道数据一致性分为：

• 强一致性
• 弱一致性
• 最终一致性

mq为了性能考虑使用的是最终一致性，那么必定会出现数据不一致的问题。这类问题大概率是因为消费者读取消息后，业务逻辑处理失败导致的，这时候可以增加重试机制。

重试分为：同步重试和 异步重试。

有些消息量比较小的业务场景，可以采用同步重试，在消费消息时如果处理失败，立刻重试3-5次，如何还是失败，则写入到记录表中。但如果消息量比较大，则不建议使用这种方式，因为如果出现网络异常，可能会导致大量的消息不断重试，影响消息读取速度，造成消息堆积。

消息量比较大的业务场景，建议采用异步重试，在消费者处理失败之后，立刻写入重试表，有个job专门定时重试。

还有一种做法是，如果消费失败，自己给同一个topic发一条消息，在后面的某个时间点，自己又会消费到那条消息，起到了重试的效果。如果对消息顺序要求不高的场景，可以使用这种方式。

3. 消息丢失问题

有哪些场景会出现消息丢失问题呢？

• 消息生产者发生消息时，由于网络原因，发生到mq失败了。
• mq服务器持久化时，磁盘出现异常
• kafka和rocketmq的offset被回调时，略过了很多消息。
• 消息消费者刚读取消息，已经ack确认了，但业务还没处理完，服务就被重启了。

导致消息丢失问题的原因挺多的，生产者、mq服务器、消费者 都有可能产生问题

解决方法

可以增加一张消息发送表，当生产者发完消息之后，会往该表中写入一条数据，状态status标记为待确认。如果消费者读取消息之后，调用生产者的api更新该消息的status为已确认。有个job，每隔一段时间检查一次消息发送表，如果5分钟（这个时间可以根据实际情况来定）后还有状态是待确认的消息，则认为该消息已经丢失了，重新发条消息。

这样不管是由于生产者、mq服务器、还是消费者导致的消息丢失问题，job都会重新发消息。

4. 消息顺序问题

有些业务数据是有状态的，比如订单有：下单、支付、完成、退货等状态，如果订单数据作为消息体，就会涉及顺序问题了。如果消费者收到同一个订单的两条消息，第一条消息的状态是下单，第二条消息的状态是支付，这是没问题的。但如果第一条消息的状态是支付，第二条消息的状态是下单就会有问题了，没有下单就先支付了

解决方法

解决这类问题之前，我们先确认一下，消费者是否真的需要知道中间状态，只知道最终状态行不行？

其实很多时候，我真的需要知道的是最终状态，这时可以把流程优化一下：

这种方式可以解决大部分的消息顺序问题。

但如果真的有需要保证消息顺序的需求。订单号路由到不同的partition，同一个订单号的消息，每次到发到同一个partition。

5. 消息堆积

如果消息消费者读取消息的速度，能够跟上消息生产者的节奏，那么整套mq机制就能发挥最大作用。但是很多时候，由于某些批处理，或者其他原因，导致消息消费的速度小于生产的速度。这样会直接导致消息堆积问题，从而影响业务功能。

解决方法

这个要看消息是否需要保证顺序。

如果不需要保证顺序，可以读取消息之后用多线程处理业务逻辑

这样就能增加业务逻辑处理速度，解决消息堆积问题。但是线程池的核心线程数和最大线程数需要合理配置，不然可能会浪费系统资源。

如果需要保证顺序，可以读取消息之后，将消息按照一定的规则分发到多个队列中，然后在队列中用单线程处理。

6. 系统复杂度提升

mq的机制需要：生产者、mq服务器、消费者。

有一定的学习成本，需要额外部署mq服务器，而且有些mq比如：rocketmq，功能非常强大，用法有点复杂，如果使用不好，会出现很多问题。有些问题，不像接口调用那么容易排查，从而导致系统的复杂度提升了。

这个就需要使用者深入了解使用的MQ中间件了。

MQ还有其他一些问题，比如 定时发送、延迟发送、私信队列、事务问题等等，本文只是讲了其中一部分。

本文来自 [公众号](https://mp.weixin.qq.com/s/V2I3kN43pgQiQPlygc2ObQ)：

标签：总结,问题,消费者,队列,重试,处理,MQ,消息,mq
来源： https://blog.csdn.net/u013919153/article/details/118752057

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。