ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 其他分享> 文章详细

新一代智能门禁解决方案

2021-07-13 11:05:29  阅读:232  来源: 互联网

标签:解决方案 安防 新一代 智能 算法 人脸 HaaS 门禁


1 业界背景

我国的安防行业从上世纪起步,到今天已经全面开花。

安防从业者们靠着自己的勤劳和智慧,在这块合适的土地深耕,从一开始的跟随者,一步一步上升到了引领者。

 

近些年来,芯片的算力越来越高,各种优秀的设计层出不穷,外加人工智能、云、大数据等新技术的加入,安防从单纯的录像机慢慢变成云端一体智能安防系统。

其应用包括:

  • 视频监控,智能录像
  • 行为分析,智能报警
  • 人脸识别,智能打卡,智能开门,以脸搜脸
  • 车辆识别,自动抬杆或者开罚单
  • 远程控制,视频对讲,远程开门

安防行业的分布就像金字塔。

  • 塔顶就是海康,属于绝对顶流。
  • 中间是大华,宇视等。
  • 金字塔的底层就是各类中小企业。

 

1.1 集中型市场

金字塔的上面两层共同占据了大部分的集中型市场。

举个例子,就是交通和安防等目的的监控摄像头等行业。

集中型市场意味着量大,性能和稳定性要求高,门槛高,研发成本高,但是能被出货量均摊,所以利润也很高。

1.2 碎片化市场

而金字塔的下层的中小企业,共同瓜分了碎片化市场。

碎片化市场和集中型相反,量小意味着定制化要求多,性能和稳定性要求低,门槛低,研发成本低,但是均摊到每个设备上并不低,利润也不高。

因为这些原因,中小企业普遍会有研发能力弱,定制成本高,涉及多端的技术栈导致维护困难,云端能力不足甚至不存在的问题。

本文提到的智能门禁的定义是,用于开门或打卡的人脸识别设备。就属于碎片化市场,安防行业的一个分支。

为了解决这个问题,我们提出了HaaS智能门禁的解决方案。

2 方案介绍

HaaS智能门禁的解决方案由四个部分组成,端侧人脸算法服务,HaaS云UI服务,音视频通话服务,云端管理服务组成。

用户对接算法端侧服务,输送视频流,同时监听各种事件,就可以以很低的开发成本,运行起这一套方案。

其软件模块如下:

 可以看到这里面最核心的是人脸算法,本文主要介绍端侧人脸算法服务。

2.1 端侧人脸算法介绍

端侧人脸识别算法是带活体鉴别的彩色+红外双目人脸检测和特征值识别算法。

平台适配常用的海思和Sigma Star等。以SDK的形式提供。

该算法能够在响应快,准确度极高,对儿童人脸识别有特殊优化可以与成人相当;利用红外可以轻松拒绝打印图片,手机屏幕,面具,3D头套等功能;并且对各种恶劣光线(比如大逆光,暗光)环境,戴口罩的场景,有响应的优化,可能达到相到好的鲁棒性。

2.2 算法逻辑

算法的逻辑如下,分三个阶段

  1. 初始阶段:
  • 人脸检测常开或者移动侦测触发。
  • 检测到人脸:按需打开补光灯,继续抓图,直至获得高质量图像。
  1. 检测阶段:
  • 活体检测,如发现为手机屏幕等非活体则上报非活体攻击事件。
  • 人脸质量检测,包括戴口罩的特殊处理。
  1. 识别阶段:
  • 特征值抽取和比较,和已录入人员比较,并上报识别结果的事件。

 

3 终端产品形态

终端产品形态包括:

  • 壁挂式面板机
  • 测温门禁机
  • 非接触一体机
  • 门禁闸机

 

最终产品特性如下:

  • 抵御各种非活体攻击。
  • 在逆光、超暗光环境下,也可以快速准确识别。
  • 云端UI更新及广告推送。
  • 部分机型支持天猫精灵,室内机的音视频通信。
  • 具有访客管理、考勤打卡、门铃提醒、会议管理等功能。

目标客户如下:

  • 门禁品牌商
  • 门禁安防渠道商
  • 房地产公司
  • 旧楼改造集成商

4 总结

HaaS智能门禁的解决方案是一套经过多次商业化考验的成熟方案,并且还在持续迭代进化中,未来将会提供更加强大的AI和云端能力,以及更加方便的集成方式,来服务目标客户。

开发者支持

如需更多技术支持,可加入钉钉开发者群,或者关注微信公众号。

更多技术与解决方案介绍,请访问HaaS官方网站https://haas.iot.aliyun.com

 

 

标签:解决方案,安防,新一代,智能,算法,人脸,HaaS,门禁
来源: https://blog.csdn.net/HaaSTech/article/details/118694640

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有