目录
一，图像配准
输入两幅图片，已知一副图像是另外一副图像变换得到，通过计算反推出变换。
常用的方法就是根据特征点，代入图像变换的公式求解。
特征点的最少数目，取决于变换的方式。而特征点越多，自然配准越容易，越准确。
PS：只有部分重合的图片，也能做配准，如全景照片就是配准之后拼接起来的。
二，仿射变换、透视变换
https://blog.csdn.net/nameofcsdn/article/details/118523120
仿射变换是平面操作，所以需要3个点，透视变换是空间操作，所以需要4个点。
三，其他变换
双线性变换
书中的这个式子卡住了我很久，因为我一直想不通这是什么变换。
显然这个也是需要4个点才能确定变换。
标签：配准,个点,变换,透视,图像,仿射变换 来源： https://blog.csdn.net/nameofcsdn/article/details/118583380
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。