标签：wordList 单词 java 126 II 7.6 beginWord endWord import
按字典 wordList 完成从单词 beginWord 到单词 endWord 转化，一个表示此过程的 转换序列 是形式上像 beginWord -> s1 -> s2 -> … -> sk 这样的单词序列，并满足：
每对相邻的单词之间仅有单个字母不同。
转换过程中的每个单词 si（1 <= i <= k）必须是字典 wordList 中的单词。注意，beginWord 不必是字典 wordList 中的单词。
sk == endWord
给你两个单词 beginWord 和 endWord ，以及一个字典 wordList 。请你找出并返回所有从 beginWord 到 endWord 的 最短转换序列 ，如果不存在这样的转换序列，返回一个空列表。每个序列都应该以单词列表 [beginWord, s1, s2, …, sk] 的形式返回。
示例 1：
输入：beginWord = “hit”, endWord = “cog”, wordList = [“hot”,“dot”,“dog”,“lot”,“log”,“cog”]
输出：[[“hit”,“hot”,“dot”,“dog”,“cog”],[“hit”,“hot”,“lot”,“log”,“cog”]]
解释：存在 2 种最短的转换序列：
“hit” -> “hot” -> “dot” -> “dog” -> “cog”
“hit” -> “hot” -> “lot” -> “log” -> “cog”
示例 2：
输入：beginWord = “hit”, endWord = “cog”, wordList = [“hot”,“dot”,“dog”,“lot”,“log”]
输出：[]
解释：endWord “cog” 不在字典 wordList 中，所以不存在符合要求的转换序列。
提示：
1 <= beginWord.length <= 7
endWord.length == beginWord.length
1 <= wordList.length <= 5000
wordList[i].length == beginWord.length
beginWord、endWord 和 wordList[i] 由小写英文字母组成
beginWord != endWord
wordList 中的所有单词 互不相同
java代码：
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Deque;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Queue;
import java.util.Set;
public class Solution {
public List<List<String>> findLadders(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) {
List<List<String>> res = new ArrayList<>();
// 因为需要快速判断扩展出的单词是否在 wordList 里，因此需要将 wordList 存入哈希表，这里命名为「字典」
Set<String> dict = new HashSet<>(wordList);
// 特殊用例判断
if (!dict.contains(endWord)) {
return res;
}
dict.remove(beginWord);
// 第 1 步：广度优先遍历建图
// 记录扩展出的单词是在第几次扩展的时候得到的，key：单词，value：在广度优先遍历的第几层
Map<String, Integer> steps = new HashMap<>();
steps.put(beginWord, 0);
// 记录了单词是从哪些单词扩展而来，key：单词，value：单词列表，这些单词可以变换到 key ，它们是一对多关系
Map<String, List<String>> from = new HashMap<>();
int step = 1;
boolean found = false;
int wordLen = beginWord.length();
Queue<String> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(beginWord);
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
String currWord = queue.poll();
char[] charArray = currWord.toCharArray();
// 将每一位替换成 26 个小写英文字母
for (int j = 0; j < wordLen; j++) {
char origin = charArray[j];
for (char c = 'a'; c <= 'z'; c++) {
charArray[j] = c;
String nextWord = String.valueOf(charArray);
if (steps.containsKey(nextWord) && step == steps.get(nextWord)) {
from.get(nextWord).add(currWord);
}
if (!dict.contains(nextWord)) {
continue;
}
// 如果从一个单词扩展出来的单词以前遍历过，距离一定更远，为了避免搜索到已经遍历到，且距离更远的单词，需要将它从 dict 中删除
dict.remove(nextWord);
// 这一层扩展出的单词进入队列
queue.offer(nextWord);
// 记录 nextWord 从 currWord 而来
from.putIfAbsent(nextWord, new ArrayList<>());
from.get(nextWord).add(currWord);
// 记录 nextWord 的 step
steps.put(nextWord, step);
if (nextWord.equals(endWord)) {
found = true;
}
}
charArray[j] = origin;
}
}
step++;
if (found) {
break;
}
}
// 第 2 步：深度优先遍历找到所有解，从 endWord 恢复到 beginWord ，所以每次尝试操作 path 列表的头部
if (found) {
Deque<String> path = new ArrayDeque<>();
path.add(endWord);
dfs(from, path, beginWord, endWord, res);
}
return res;
}
public void dfs(Map<String, List<String>> from, Deque<String> path, String beginWord, String cur, List<List<String>> res) {
if (cur.equals(beginWord)) {
res.add(new ArrayList<>(path));
return;
}
for (String precursor : from.get(cur)) {
path.addFirst(precursor);
dfs(from, path, beginWord, precursor, res);
path.removeFirst();
}
}
}
标签：wordList,单词,java,126,II,7.6,beginWord,endWord,import 来源： https://blog.csdn.net/kangbin825/article/details/118444978
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。