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数据可视化 - 漏斗流量转化分析图

2021-07-06 15:07:09  阅读:174  来源: 互联网

标签:Funnel pyecharts border 流量 可视化 漏斗 data opts


 

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Funnel

"""
Gallery 使用 pyecharts 1.1.0
参考地址: https://echarts.baidu.com/examples/editor.html?c=funnel

目前无法实现的功能:

1、暂时无法对漏斗图的长宽等范围操作进行修改
"""
x_data = ["展现", "点击", "访问", "咨询", "订单"]
y_data = [100, 80, 60, 40, 20]

data = [[x_data[i], y_data[i]] for i in range(len(x_data))]

(
    Funnel(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px", height="800px"))
    .add(
        series_name="",
        data_pair=data,
        gap=2,
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a} <br/>{b} : {c}%"),
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside"),
        itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(border_color="#fff", border_width=1),
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="漏斗图", subtitle="纯属虚构"))
    .render("funnel_chart.html")
)

 

标签:Funnel,pyecharts,border,流量,可视化,漏斗,data,opts
来源: https://blog.51cto.com/u_15294888/2990190

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