摘要总体结构：
总体结构按照三部分走：
- 研究背景 —— 研究的过程—— 结论
研究背景：
- 阐述研究的意义、目的以及研究领域存在的问题，如正确率需要提高等等。
研究的过程：
- 总——分 结构
首先总述文章的方法，其次可以采用一些常用的结构详述自己的方法，比如（首先…，其次…，最后…）。
结论：
写研究获得的结果，如“通过实验与（比较方法）比较，结果表明，（论文方法）具有更好的…”。
注意事项：
- 一个句子中不要重复出现相同的词（挨过不少板子 -.-）
- “本文”，这种词语摘要最好只出现一次，写本文最重要的内容。
拟写摘要：
基于预训练模型的砂土地震液化势评估研究
摘 要：砂土地震液化是受到世界广泛关注的重大自然灾害之一，对其评估是防震减灾中的一项重要任务。近年来针对砂土液化评估的不确定性问题，运用的都是基于概率理论的方法，但这些方法不仅在正确率上有待提高，而且都是在某一特定的小样本数据集上构建并训练模型，导致对于每一个数据集都需要训练一个新的模型。基于以上问题，我们提出了一种基于预训练模型的BP神经网络砂土地震液化评估模型。本文首先在Andrus数据集中利用修正剪切波速度和循环应力比训练构建的BP神经网络模型，其次再将该模型迁移到2008年汶川地震数据集的模型训练中，最后根据建立的砂土地震液化势评估模型对汶川地震数据进行回判。通过实验与SVM以及非线性回归logistic概率模型比较，结果表明，在汶川地震数据集上，构建的基于预训练模型的BP神经网络具有更好的解释性和适用性。
关键词：预训练模型；BP神经网络；砂土地震液化；修正剪切波速度；循环应力比
欢迎大家批评指正！！！
标签：液化,摘要,训练,模型,论文,撰写,BP,地震,砂土 来源： https://blog.csdn.net/qq_42308441/article/details/118397354
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。