标签：layers 一层 layer keras 模型 tensorflow2.0 base model

方法一、

返回原模型（不包含最后一层）的拷贝

new_model = tf.keras.models.Sequential(base_model.layers[:-1])

方法二、

原地删除原模型的最后一层

base_model._layers.pop()

方法三、

不改动原模型，在采用函数式API构建新模型时，将原模型的倒数第二层的输出向量拼接至新层

x = base_model.layers[-1].output

标签：layers,一层,layer,keras,模型,tensorflow2.0,base,model
来源： https://www.cnblogs.com/tianyadream/p/14944777.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。