标签:树结构 int res currNode treemap rowIndex 红黑 root columnIndex
来自smart哥的打印代码
/**
* smart哥
*/
public class TreeOperation {
/*
树的结构示例:
1
/ \
2 3
/ \ / \
4 5 6 7
*/
// 用于获得树的层数
public static int getTreeDepth(RBTree.RBNode root) {
return root == null ? 0 : (1 + Math.max(getTreeDepth(root.getLeft()), getTreeDepth(root.getRight())));
}
private static void writeArray(RBTree.RBNode currNode, int rowIndex, int columnIndex, String[][] res, int treeDepth) {
// 保证输入的树不为空
if (currNode == null) return;
// 0、默认无色
// res[rowIndex][columnIndex] = String.valueOf(currNode.getValue());
//1、颜色表示
if(currNode.isColor()){//黑色,加色后错位比较明显
res[rowIndex][columnIndex] = ("\033[30;3m" + currNode.getValue()+"\033[0m") ;
}else {
res[rowIndex][columnIndex] = ("\033[31;3m" + currNode.getValue()+"\033[0m") ;
}
//2、R,B表示
// res[rowIndex][columnIndex] = String.valueOf(currNode.getValue()+"-"+(currNode.isColor()?"B":"R")+"");
// 计算当前位于树的第几层
int currLevel = ((rowIndex + 1) / 2);
// 若到了最后一层,则返回
if (currLevel == treeDepth) return;
// 计算当前行到下一行,每个元素之间的间隔(下一行的列索引与当前元素的列索引之间的间隔)
int gap = treeDepth - currLevel - 1;
// 对左儿子进行判断,若有左儿子,则记录相应的"/"与左儿子的值
if (currNode.getLeft() != null) {
res[rowIndex + 1][columnIndex - gap] = "/";
writeArray(currNode.getLeft(), rowIndex + 2, columnIndex - gap * 2, res, treeDepth);
}
// 对右儿子进行判断,若有右儿子,则记录相应的"\"与右儿子的值
if (currNode.getRight() != null) {
res[rowIndex + 1][columnIndex + gap] = "\\";
writeArray(currNode.getRight(), rowIndex + 2, columnIndex + gap * 2, res, treeDepth);
}
}
public static void show(RBTree.RBNode root) {
if (root == null) System.out.println("EMPTY!");
// 得到树的深度
int treeDepth = getTreeDepth(root);
// 最后一行的宽度为2的(n - 1)次方乘3,再加1
// 作为整个二维数组的宽度
int arrayHeight = treeDepth * 2 - 1;
int arrayWidth = (2 << (treeDepth - 2)) * 3 + 1;
// 用一个字符串数组来存储每个位置应显示的元素
String[][] res = new String[arrayHeight][arrayWidth];
// 对数组进行初始化,默认为一个空格
for (int i = 0; i < arrayHeight; i ++) {
for (int j = 0; j < arrayWidth; j ++) {
res[i][j] = " ";
}
}
// 从根节点开始,递归处理整个树
// res[0][(arrayWidth + 1)/ 2] = (char)(root.val + '0');
writeArray(root, 0, arrayWidth/2, res, treeDepth);
// 此时,已经将所有需要显示的元素储存到了二维数组中,将其拼接并打印即可
for (String[] line: res) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < line.length; i ++) {
sb.append(line[i]);
if (line[i].length() > 1 && i <= line.length - 1) {
i += line[i].length() > 4 ? 2: line[i].length() - 1;
}
}
System.out.println(sb.toString());
}
}
}
标签:树结构,int,res,currNode,treemap,rowIndex,红黑,root,columnIndex 来源: https://blog.csdn.net/immortalityWang/article/details/118274053
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