引入
近年来，人工智能慢慢渗透进我们的生活，比如手机上的人脸识别，各种app里的推荐系统，智能家居，语音翻译，还有游戏里的AI……人工智能不断地在改变我们的生活，人工智能这个词之前还没那么火，但自从大家看到AlphaGo对抗李世石的时候，才发现人工智能的强大远远超过了人类，人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。
如何学人工智能
首先我们要了解入门人工智能我们需要学什么
先来看看这张图，最左边的是人工智能，当时人们创造了了会下棋的人工智能，到了二十世纪80年代，机器学习（Machine Learning）开始被人们运用，图上画的是对垃圾邮件进行识别，近年来，深度学习（Deep Learning）开始发光发热，遍地开花，图上画的是对猫狗进行分类。
从图中可以看到机器学习是人工智能的子集，深度学习是机器学习的子集。可以这么理解，机器学习是实现人工智能的一个方法，深度学习是机器学习的一个分支。
所以我们入们人工智能可以先从机器学习或者深度学习入手。很多人推荐先学机器学习再学机器学习，因为机器学习相对来说比较简单，但是先学深度学习再学机器学习也未尝不可，毕竟现在深度学习框架有很多，并且对新手非常友好。
那我们应该用什么来实现机器学习或者深度学习呢？我们需要一个工具，这个工具我们选用python。选择python的原因有很多，比如它是开源的，有大量的第三方库，容易上手，在人工智能领域应用广泛，比较容易找到相关资源……
我在未来会讲到的是python和深度学习
什么是机器学习
机器学习方法是计算机利用已有的数据，得出了某种模型，并利用此模型预测未来的一种方法。这和人类是相似的，我们也会从历史的经验学习，然后对未来进行预测，比如你看到乌云密布，燕子低飞你就知道，不久后会下雨。
通过机器学习训练出的模型是什么？它可以看作一个函数，比如：
我们对第一个模型输入一段音频，会给我们一个输出“你好”，这是一个语音识别的模型，我们对第二个模型输入一张猫的图片，它输出了“cat”，这是一个识别动物的模型。
机器学习很复杂，这里只是冰山一角，以后会慢慢补充。
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