OpenCV——轮廓外接多边形

2021-06-22 15:58:54 阅读：217 来源： 互联网

外接矩形

取轮廓最大外接矩形

Rect boundingRect( InputArray array );

array：输入的灰度图像或者2D点集，数据类型为vector或者Mat。

该函数可以求取包含输入图像中物体轮廓或者2D点集的最大外接矩形，函数只有一个参数，可以是灰度图像或者2D点集，灰度图像的参数类型为Mat，2D点集的参数类型为vector或者Mat。该函数的返回值是一个Rect类型的变量，该变量可以直接用rectangle()函数绘制矩形。返回值共有四个参数，前两个参数是最大外接矩形左上角第一个像素的坐标，后两个参数分别表示最大外接矩形的宽和高。

轮廓最小外接矩形

RotatedRect minAreaRect( InputArray points );

points：输入的2D点集合

该函数可以根据输入的2D点集合计算最小的外接矩形，函数的返回值是RotatedRect类型的变量，含有矩形的中心位置、矩形的宽和高和矩形旋转的角度。RotatedRect类具有两个重要的方法和属性，可以输出矩形的四个顶点和中心坐标。输出四个顶点坐标的方法是points()，假设RotatedRect类的变量为rrect，可以通过rrect.points(points)命令进行读取，其中坐标存放的变量是Point2f类型的数组。输出矩形中心坐标的属性是center，假设RotatedRect类的变量为rrect，可以通过opt=rrect.center命令进行读取，其中坐标存放的变量是Point2f类型的变量。

外接多边形

void approxPolyDP( InputArray curve,
                                OutputArray approxCurve,
                                double epsilon, bool closed );

curve：输入轮廓像素点。
approxCurve：多边形逼近结果，以多边形顶点坐标的形式给出。
epsilon：逼近的精度，即原始曲线和逼近曲线之间的最大距离。
closed：逼近曲线是否为封闭曲线的标志， true表示曲线封闭，即最后一个顶点与第一个顶点相连。

该函数根据输入的轮廓得到最佳的逼近多边形。
函数的第一个参数是输入的轮廓2D像素点，数据类型是vector或者Mat。
第二个参数是多边形的逼近结果，以多边形顶点坐标的形式输出，是CV_32SC2类型的N×1的Mat类矩阵，可以通过输出结果的顶点数目初步判断轮廓的几何形状。
第三个参数是多边形逼近时的精度，即原始曲线和逼近曲线之间的最大距离。
第四个参数是逼近曲线是否为封闭曲线的标志， true表示曲线封闭，即最后一个顶点与第一个顶点相连。

简单示例

//
// Created by smallflyfly on 2021/6/22.
//

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    Mat im = imread("rice.jfif");
//    resize(im, im, Size(0, 0), 0.5, 0.5);
    Mat gray;
    cvtColor(im, gray, CV_BGR2GRAY);

    Mat imBin;
    threshold(gray, imBin, 150, 255, THRESH_BINARY);

    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(imBin, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE);

    Mat im1 = im.clone();
    Mat im2 = im.clone();
    for (auto & contour : contours) {
        // 最大外接矩阵
        Rect rect = boundingRect(contour);
        rectangle(im, rect, Scalar(0, 0, 255), 1);

        // 最小外接矩形
        RotatedRect rotatedRect = minAreaRect(contour);
        Point2f pts[4];
        rotatedRect.points(pts);
        Point2f pt = rotatedRect.center;
        for (int i = 0; i < 4; ++i) {
            if (i == 3) {
                line(im1, pts[i], pts[0], Scalar(255, 255, 0), 1);
            } else {
                line(im1, pts[i], pts[i+1], Scalar(255, 255, 0), 1);
            }
        }
        circle(im1, pt, 1, Scalar(0, 0, 255), -1);

        // 外接多边形
        Mat ploys;
        approxPolyDP(contour, ploys, 5, true);
        // draw ploy
        Vec2i pt1, pt2;
        for (int i = 0; i < ploys.rows; ++i) {
            if (i == ploys.rows - 1) {
                pt1 = ploys.at<Vec2i>(i);
                pt2 = ploys.at<Vec2i>(0);

            } else {
                pt1 = ploys.at<Vec2i>(i);
                pt2 = ploys.at<Vec2i>(i+1);
            }
            line(im2, pt1, pt2, Scalar(0, 0, 255), 2);
        }
    }

    imshow("im", im);
    imshow("im1", im1);
    imshow("im2", im2);

    waitKey(0);
    destroyAllWindows();

    return 0;

}

标签：多边形,外接,ploys,255,OpenCV,im,矩形,Mat
来源： https://blog.csdn.net/B08370108/article/details/118108540

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

ICode9

OpenCV——轮廓外接多边形

外接矩形

外接多边形