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“连接之舞”与“边缘计算”

2021-06-21 11:58:05  阅读:167  来源: 互联网

标签:机器 时延 连接 边缘 计算 工业革命 我们 之舞


本文截选自 得到 App 里的《吴伯凡·商业评论》作者吴伯凡

今天要跟大家分享的,还不是一个严格意义上的概念,可以说它只能算一种说法,但是它具有概念的某些特征。

1

 

   

连接之舞

这个说法就叫“连接之舞”。有的人说现在其实是一个数据时代,阿里把它称为 DT,而不是 IT。当然还有人说我们正在进入一个云计算的时代。这听起来很矛盾,我们到底在一个什么样的时代?

我们说AI、Big Data和Cloud Computing,它们是三位一体的。它们在不同的位置上会显示出不同的形态。在底层的基础设施,它们就是一个云,然后表现为大量的数据,而在最表层,我们看到的结果是各种各样的智能终端。

当然除了大 ABC 之外,还有小 ABC。A 叫Algorithm,也就是算法;B 仍然是数据,Big Data;C 是Computing Power,也就是算力。也就是说,在更微观、更技术的层面上也存在着一个 ABC。算力是基础,实际上它的背后跟云计算是密切相关的。

所以不管是大 ABC 还是小 ABC,都在提示我们,前三次工业革命都有代表性的机器。第一次工业革命的代表性机器,当然就是蒸汽机了。第二次工业革命代表性的机器,是电机。第三次工业革命的代表性机器,就是电脑了。

但是我们今天看,你很难说哪一种机器是代表第四次工业革命的,它是一个系统化的机器,这个机器无所不在。你手里拿着一部手机,实际上你仅仅是在使用这部手机吗?你在使用手机的时候,也在使用基站,还在使用各种各样看不见的,提供互联网服务,由大量的机器连接起来的庞大网络。

所以说,第四次工业革命的特点是,它是一种连接之网。第四次工业革命的机器,是一种无形地表现为连接之网的“机器”,这个“机器”是打引号的。第四次工业革命的机器的特点,我们可以用《道德经》中的四个字来形容,大象无形。所以它本质上是一个连接之网。

但它毕竟还是有一些关键要素的,由五个关键要素组成:第一个叫 Data,也就是数据;第二个是 Algorithm,也就是算法;第三个是网络,其实就是我们所说的跟带宽有关的那些东西;第四个是云,Cloud;第五个有两种说法,一种是指数级增长的硬件,但我自己倾向于第二种说法,而且现在这种说法越来越流行,叫 Edge Computing,也就是边缘计算。

这五个要素的首字母排在一起,就是DANCE。我们知道它的意思是舞蹈。所以我们把大象无形的机器称为“连接之舞”,前面的 4 个要素都跟我们说的 ABC 有关。

2

 

   

边缘计算

这里我着重地解释一下 E,就是 Edge Computing。这里 Edge 是一个纯技术的概念,一般我们把它译成叫边缘计算。

这个 Edge 的特点就是,它表面上是在边缘,但实际上是最核心的部位,就像刀和剑的那个刃。当然我们也可以把它叫前沿技术,因为它是属于最前沿的。

最近一年多,这个词在圈子里特别热,联想、英特尔都在谈这样一个概念。我们讲云、管、端和城市的时候,说到城市是一个非本地化云端结构的赋能系统。就是在这个世界上,除了中间连接的各种各样的管道之外,不是云就是端,那意味着什么?管道的压力会非常非常地大。

我们说 5G 是高带宽,低时延。不管那个时延有多低,都是有时延的。所谓时延就是给出一个命令,和给出反应之间的时间差。整个网络的计算速度、传输速度再快,都是有一个时间差的,只能够缩小,不可能消除。

但是在很多的场景里,这个时延往往是不确定的。你上网的时候经常会有这种体验,有时候你做出一个操作,几乎在同一时间就能得到结果,但有时候你要等半天,这就叫不确定的时延。你想想,全世界的城市和汽车都是端,而车只是各种端当中的一种,另外还有无数种端,不管带宽有多大,都会出现峰值和谷值。

有时候你发现堵得最厉害的,恰恰是那些最宽的高速路和马路,任何一条道路同时也是一个管道,不可能把这条道路修得无限宽,以至于永远不会堵车。一旦出现堵塞的时候,这个时延就会出现问题。这就意味着如果海量的端、海量的数据,都要经过管来传输的时候,就会导致很大的风险,甚至有些时候不是风险,直接就是灾难。

中国古代有一句话叫,“将在外,君命有所不受”。皇帝派一个大将出去打仗,他作为端,如果他的一切行为都要受云,也就是皇帝指挥的话,他在边关的行为就会变得非常地笨拙,这个时延太长了。

为了解决时延的问题,皇帝和将就达成了一种默契,皇帝的命令我可以不服从,我要根据我眼前正在发生的场景,快速地给出反应,而皇帝对我眼前的这些场景完全是不知道的。当然为了解决这些问题,还有一种类似的方法,就是钦差大臣制度。某件事情皇帝非常关注,皇帝自己不能去,他会派一个大臣,完全按照他的意志,去执行他的命令。

但是真正到了前沿、现场以后,情况极其复杂,皇帝知道是不可能事事请示的,不然事情就没办法办了,可以先斩后奏,先执行,再汇报。这就比较有效地解决了时延、敏捷度的问题。

这就意味着在云、管、端之外还要有一种力量,这种力量就是端的所有行为没必要完全进入到云里去,它相当于云的一个派驻机构。

比如说,在一条高速公路上,如果这条高速公路上每一辆车,所有的数据都必须要传到云端再回来,这将会导致很多的问题,甚至是灾难性的问题。我建立了一套边缘计算系统,或者叫前沿计算系统,它相当于一个自治区、局域网,它不干预其他的事情,只管这条高速公路上的事情。我把它称之为钦差计算,当然也可以叫前沿计算,我们通常把它叫边缘计算。

它既不是端,但它有端的一些特性,也不是云,但也有云的某种特点,它介乎于云和端之间,不需要经过大的管,它自己当然会跟端之间有小的分支性的管道,直接跟端进行反应,这就叫边缘计算,就是我们讲新基建、再城市化的时候,又冒出的一个很重要的变量。

前些年大家不关注这件事情,由此我们知道新基建是一个不断更新的概念,技术的创新在很多时候其实叫补充性创新。我们看到一个问题,就给出一个解决方案,当这个解决方案给出来的时候,我们发现它还有缺陷,怎么办?我们继续解决。

最典型的例子就是窗户、窗帘。我们盖一栋房子遮风挡雨,但是问题来了,房子不通风不透光,屋子里黑洞洞的,空气非常糟糕,怎么办?所以就有了窗户,它既能够遮风挡雨,又能够透气、采光。

但问题来了,开一个洞,风可以进来,雨可以进来,贼也可以进来,国王也可以进来,那怎么办?于是就有了窗户门,这个门最早是木头门,后来有了玻璃以后,就变成玻璃窗户。

玻璃窗户既能挡风又能进光,看似很好,但是问题又来了,晚上的时候外面就有人能看见我在屋子里干什么,所以这个时候就又产生了窗帘。

所以新基建也是这样,不是一下子就完整地布局,然后统一实施。它是在解决问题的过程当中又发现了新的问题,然后通过迭代、补充性创新,最终形成比较完善的基础设施建设。

划重点:

第四次工业革命的特点是连接之网,它包含五个关键要素:Data(数据),Algorithm(算法),Net(网络),Cloud(云),Edge Computing(边缘计算)。

 

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标签:机器,时延,连接,边缘,计算,工业革命,我们,之舞
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