ML：分类预测问题中评价指标(ER/混淆矩阵P-R-F1/ROC-AUC/RP/mAP)简介、使用方法、代码实现、案例应用之详细攻略
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分类预测问题中评价指标(ER/ROC-AUC/P-R-F1/RP/mAP)简介
ER：误分类率Error Rate—最初不考虑代价——引进CM解决（欺诈检测、癌症检测等案例）
标签：mAP,AUC,RP,F1,ROC,ER 来源： https://blog.51cto.com/u_14217737/2907087
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