用openCV实现形态学操作

2021-06-07 13:01:55 阅读：182 来源： 互联网

标签：kernel sure img opening cv2 形态学 openCV bg 操作

尊师：
© Fu Xianjun. All Rights Reserved.

老样子先进行把图片放入文件夹如何用openCV打开

在这里插入图片描述

形态学操作（移除噪声）
先使用开运算去除图像中的细小白色噪点，然后通过腐蚀运算移除边界像素，得到的图像中的白色区
域肯定是真实前景，即靠近硬币中心的区域；膨胀运算使得一部分背景成为了物体
到的边界，得到的图像中的黑色区域肯定是真实背景，即远离硬币的区域。
剩下的区域，还不能确定是前景还是背景。可通过膨胀图减去腐蚀图得到，下图中的白色部分为不确定区域。

    import cv2

    import numpy as np

    img = cv2.imread("1.png")

    gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

     #二值化

    ret,binary = cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)

     **形态学操作**

      #开操作

      kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(3,3))

      opening = cv2.morphologyEx(binary,cv2.MORPH_OPEN , kernel,iterations =2)

      #膨胀

      sure_bg = cv2.dilate(opening,kernel,iterations=3)

      #腐蚀

      sure_fg = cv2.erode(opening,kernel,iterations =3)

      unknow = cv2.subtract(sure_bg,sure_fg)




   cv2.imshow("img",img)

   cv2.imshow("binary",binary)

   cv2.imshow("opening",opening)

    cv2.imshow("sure_bg",sure_bg)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

运行结果如下：
在这里插入图片描述

注：本此学习的操作内容可能有点困难，可以结合教材来理解。

标签：kernel,sure,img,opening,cv2,形态学,openCV,bg,操作
来源： https://blog.csdn.net/WJJ_Doublekill/article/details/117656654

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

ICode9

用openCV实现形态学操作