标签:hash 布隆 key bs 过滤器 return false size
位图在优点上,效率高效,并且具有空间小的优点,但缺点很明显,只能处理整型,因为其属性全部是描述整型的,因此在处理日常生活中很多的字符串上,就很有必要了,,因此将位图进行改造,变成布隆过滤器,就可以解决这个问题。
首先我们的思路肯定是,将字符串变成整型,这是毋庸置疑的,哈希的字符串算法很多,所以这点不是很难,但是问题是,在位图中,ps:这里的整型都是无符号的,整型是具有唯一的属性,因此它是一一映射,所以当你找到的时候是一定存在的,但是字符串无论使用什么算法,都可能导致重叠,因为对属性的描述不具有唯一性。因此字符串的哈希冲突就是很需要解决的事情了,布隆提出了一个缓解的方式,就是用多个位来映射这个字符串,这样就可以很大程度上缓解哈希冲突。
但是布隆过滤器,如名字可知,它是过滤的,能过过滤出未出现的信息。但是对于确定一个信息是否存在,是不准确的,即,只能知道你不在,但是不能知道你在。
代码如下
#pragma once
#include "bitset.h"
#include <string>
namespace whc
{
struct Hashs1
{
size_t operator()(const std::string& s)
{
size_t hash = 0;
for (int i = 0; i < s.size(); i++)
{
hash *= 131;
hash += s[i];
}
return hash;
}
};
struct Hashs2
{
size_t operator() (const std::string& s)
{
size_t hash = 0;
size_t magic = 63689; // 魔数
for (size_t i = 0; i < s.size(); ++i)
{
hash *= magic;
hash += s[i];
magic *= 378551;
}
return hash;
}
};
struct Hashs3
{
size_t operator() (const std::string& s)
{
size_t hash = 0;
for (size_t i = 0; i < s.size(); ++i)
{
hash *= 65599;
hash += s[i];
}
return hash;
}
};
template<class K = std::string, class Hash1 = Hashs1,
class Hash2 = Hashs2, class Hash3 = Hashs3>
class bloomfiter
{
public:
bloomfiter(size_t num)
:_bs(num*5)
,_N(num*5)
{}
void set(const K& key)
{
size_t index1 = Hash1()(key) % _N;
size_t index2 = Hash2()(key) % _N;
size_t index3 = Hash3()(key) % _N;
_bs.set(index1);
_bs.set(index2);
_bs.set(index3);
}
bool test(const K& key)
{
size_t index1 = Hash1()(key);
if (_bs.test(index1) == false)
return false;
size_t index2 = Hash2()(key);
if (_bs.test(index2) == false)
return false;
size_t index3 = Hash3()(key);
if (_bs.test(index3) == false)
return false;
return true;
}
private:
bitset _bs;
size_t _N;
};
}
布隆过滤器的底层用位图实现,我们使用了三个字符串算法,来进行三次映射,用仿函数来实现泛型。显然布隆过滤器不支持删除,因为一个位置有可能映射了多个字符串,因此不能删除。
标签:hash,布隆,key,bs,过滤器,return,false,size 来源: https://blog.csdn.net/w1724556613/article/details/117620994
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