标签：编码 信息量 信息源 作业 像素 概念 0.375 图像 图像编码

7.1．信息量：信息源发出的所有消息中该消息出现概率的倒数的对数。信息熵：对信息源X的各符号的自信息量取统计平均。

7.6如图所示：哈夫曼编码最终结果为：X1=1,X2=01,X3=000,X4=001。编码效率为95%。  

7.8根据公式，得：

自信息量：I(a)=3,I(b)=0.678,I(c)=3, I(d)=3.

信息源熵：H(x)=0.375+0.42+0.375+0.375=1.545     

7.9如图，算术解码结果为abcc

7.10图像分块的好处：

       （1）小块图像的变换容易计算。

     （2）距离较远的像素之间的相关性比距离较近的像素之间的相关性小。

（3）可以将传输误差造成的图像损伤限制在子图像的范围之内，从而避免误码的扩散。

7.11

  （1）输入（2）预处理 （3）离散小波变换 （4）量化（5）熵编码                                                                                                                                                                                                                                  

标签：编码,信息量,信息源,作业,像素,概念,0.375,图像,图像编码
来源： https://blog.csdn.net/weixin_44711037/article/details/117482955

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。