标签：name python windows install 虚拟环境 conda env --

python创建虚拟环境（Anaconda，windows）

可以使用电脑的cmd界面，也可以使用Anaconda Prompt
如果在服务器上使用Anaconda Jupter Notebook，可以右上角调出终端（当然也可以用本地jupter notebook）

本文的目标是使得notebook出现第二个python环境（图中为python2.7）

Conda常用命令

获取当前conda版本
conda --version

conda更新
conda update conda

查看当前环境（*表示当前环境）
conda env list

创建新环境(如果不指定python版本默认最新版本）
conda create --name your_env_name python=3.6

切换环境（为了安装模块做准备）
conda activate your_env_name

退出当前环境
conda deactivate

删除虚拟环境
conda remove --name your_env_name --all

安装指定模块

#首先需要切换到指定环境（否则在默认环境下安装）

安装指定模块
pip install package_name

查看当前安装模块
pip list
conda list -n your_env_name

删除指定模块
conda remove --name env_name package_name
pip uninstall package_name

升级模块
pip install --upgrade module_name

在jupterNotebook中激活

如果不在jupyterNotebook中激活，会出现即使安装了别的虚拟环境，jupter中仍然只能使用base环境创建ipynb文件

为了激活需安装ipykernel
pip install ipykernel

此步是必须的之后便能在notebook出现新的kernel
python -m ipykernel install --name env_name

可能会出现

在新kernel下创建了一个ipy，然而import sys然后print(sys.version)你发现python版本没有变，这种情况下需要：
查看当前kernel列表：
jupyter kernelspec list

复制新环境路径并打开，会有一个kernel.json文件

打开此文件，更改argv中的路径为
虚拟环境的路径+python.exe，如图为
python27的路径+python.exe

也可以更改display_name为自己喜欢的
如python2.7
再次打开notebook发现版本正常，新环境安装成功

示例：安装python2.7

conda create -n python27 python=2.7
conda activate python27
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --name python27
（if necessary 修改kernel.json文件）
重启notebook，新环境创建成功

参考文献

https://blog.csdn.net/hejp_123/article/details/92151293

https://blog.csdn.net/flying_ant2018/article/details/103055268

https://blog.csdn.net/flyer_tang/article/details/81305087

标签：name,python,windows,install,虚拟环境,conda,env,--
来源： https://blog.csdn.net/fei_YuHuo/article/details/117201239

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