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使用CPU ONLY的Linux机器配置深度学习环境

2020-12-05 13:04:34  阅读:366  来源: 互联网

标签:机器配置 环境 utm ONLY conda https Linux 激活 CPU


使用CPU ONLY的Linux机器配置深度学习环境

第一步,配置Anaconda

如果Linux机器空间足够大,那么肯定推荐使用完全版Anaconda,下载链接:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/

如果空间有限,那么可以使用纯terminal环境下的miniconda来操作,下载地址Google可得:https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/linux.html

第二步,激活conda环境

其实最新版的conda已经解决了环境手动激活的问题,但在这里我还是po上几种常用方法:

  1. 每次手动激活 ,anaconda3的命令为:
    export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
    Stack Overflow 的链接:
    https://stackoverflow.com/questions/18675907/how-to-run-conda

  2. 永久激活方法: 打开zshrc(默认),如果你的解析器使用的不是shell,那么需要换
    sudo vim ~/.zshrc
    接下来将上述命令写入.zshrc文件中;

第三步,配置纯CPU的torch

官网链接:
https://pytorch.org/?utm_source=Google&utm_medium=PaidSearch&utm_campaign=%2A%2ALP±+TM±+General±+HV±+HK&utm_adgroup=Conda+Install+PyTorch&utm_keyword=conda%20install%20pytorch&utm_offering=AI&utm_Product=PyTorch&gclid=Cj0KCQiA2af-BRDzARIsAIVQUOeBbRtzAwcKFWyQdlmomXulQ6KgC3nUCLa7DaQbspIXr-1_UIBquLEaAhOMEALw_wcB

可以直接使用配置条来查看对应命令。

纯CPU环境下安装torch的命令(预装conda环境):

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

接下来在run深度学习代码时,需要注意将python文件中对应的语句改换成cpu模式。

标签:机器配置,环境,utm,ONLY,conda,https,Linux,激活,CPU
来源: https://blog.csdn.net/JessicaWang96/article/details/110679606

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