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《Python 3 程序开发指南》学习笔记
有俩种方法可以对工作载荷进行分布，一种是使用多进程，另一种是使用多线程。
10.1 使用多进程模块
我们可以使用Python的subprocess模块来实现这一需求，改模块提供了运行其他程序的功能，可以传递我们需要的任意命令行参数，并且，如果需要，还可以使用管道在其中进行通信。
#maincontrol.py
import subprocess
import os, sys
def main():
child = os.path.join(os.path.dirname(__file__),
"subcontrol.py")
pipes = []
s = "See you again, Robot {0}"
for i in range(10):
command = [sys.executable, child]
pipe = subprocess.Popen(command, stdin=subprocess.PIPE)
pipes.append(pipe)
pipe.stdin.write(s.format(i).encode("utf-8") + b"\n") #subprocess模块读写的是字节,而并不是字符串
pipe.stdin.close()
while pipes:
print("?????")
pipe = pipes.pop()
pipe.wait()
print("#####")
if __name__ == "__main__":
main()#subcontrol.py
import sys
sys.stdin = sys.stdin.detach()
stdin = sys.stdin.read()
lines = stdin.decode("utf8", "ignore")
print(lines)或者
#subcontrol.py
import sys
stdin = sys.stdin.buffer.read()
lines = stdin.decode("utf8", "ignore")
print(lines)输出为：
?????
See you again, Robot 0
See you again, Robot 3
See you again, Robot 1
See you again, Robot 7
See you again, Robot 6
See you again, Robot 9
See you again, Robot 5
See you again, Robot 8
See you again, Robot 2
#####
?????
#####
?????
#####
?????
#####
?????
#####
?????
See you again, Robot 4
#####
?????
#####
?????
#####
?????
#####
?????
#####
可以发现，先创建的进程不一定能够先完成。
10.2 将工作分布到多个线程
多个线程共享数据的时候，可能会发生另个现成对现有的数据进行了不当的修改，常见的解决的方案是使用某种锁机制。通过将共享数据的存取劝降限定在锁的作用范围之内，可以保证共享数据在同一个时刻只能由一个线程进行存取，即便这种保护不是直接的。
锁机制存在的一个问题是存在死锁的风险。比如，thread#1请求锁A并在此基础上请求锁B，但是thread#1不能锁B，因为此时thread#2以及锁B，只有当thread#2解锁B，thread#1才能锁B，万一不巧，这个时候thread#2也请求锁B，那么就会发生死锁，俩个线程都被阻塞。
线程的内容就看了一下, threading模块：
here
标签：again,Python,stdin,Robot,sys,See,线程,Revisited,##### 来源： https://www.cnblogs.com/MTandHJ/p/11225812.html
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