标签：
- 在线教育系统，分为前台网站系统和后台运营平台，B2C模式 开发。 项目前后端分离开发，后端采用SpringCloud微服务架构，持久层用的是MyBatis-Plus，微服务分库设计，使用Swagger生成接口文档。 前台用户系统包括：首页、课程、讲师、问答、文章等几大部分。 后台管理系统包括：讲师管理、课程分类管理、课程管理、统计分析、Banner管理、订单管理、权限管理等功能。 后端的主要技术架构是：SpringBoot + SpringCloud + MyBatis-Plus + HttpClient + MySQL + Maven+EasyExcel+ nginx。 前端的架构是：Node.js + Vue.js +element-ui+NUXT+ECharts。 项目中涉及到的中间件包括Redis、阿里云OSS、阿里云视频点播等。 业务中使用了ECharts做图表展示，使用EasyExcel完成分类批量添加、注册分布式单点登录使用了JWT。
13、前端渲染和后端渲染有什么区别
前端渲染是返回json给前端，通过javascript将数据绑定到页面上 后端渲染是在服务器端将页面生成直接发送给服务器，有利于SEO的优化结论：
分布式系统中P,肯定要满足，所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡 如果要求一致性，则选择zookeeper，如金融行业 如果要求可用性，则Eureka，如教育、电商系统 没有最好的选择，最好的选择是根据业务场景来进行架构设计CA 满足的情况下，P不能满足的原因： 数据同步©需要时间，也要正常的时间内响应(A)，那么机器数量就要少，所以P就不满足
CP 满足的情况下，A不能满足的原因： 数据同步©需要时间, 机器数量也多§，但是同步数据需要时间，所以不能再正常时间内响应，所以A就不满足
AP 满足的情况下，C不能满足的原因： 机器数量也多§，正常的时间内响应(A)，那么数据就不能及时同步到其他节点，所以C不满足
注册中心选择的原则：
Zookeeper：CP设计，保证了一致性，集群搭建的时候，某个节点失效，则会进行选举行的leader，或者半数以上节点不可用，则无法提供服务，因此可用性没法满足 Eureka：AP原则，无主从节点，一个节点挂了，自动切换其他节点可以使用，去中心化11、分布式系统的id生成策略
12、分布式系统的CAP原理 CAP定理： 指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可同时获得。
一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（所有节点在同一时间的数据完全一致，越多节点，数据同步越耗时） 可用性（A）：负载过大后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（服务一直可用，而且是正常响应时间） 分区容错性（P）：分区容错性，就是高可用性，一个节点崩了，并不影响其它的节点（100个节点，挂了几个，不影响服务，越多机器越好）8、前后端联调经常遇到的问题： 1、请求方式post、get 2、json、x-wwww-form-urlencoded混乱的错误 3、后台必要的参数，前端省略了 4、数据类型不匹配 5、空指针异常 6、分布式系统中分布式id生成器生成的id 长度过大（19个字符长度的整数），js无法解析（js只能解析16个长度：2的53次幂） id策略改成 ID_WORKER_STR
9、前后端分离项目中的跨域问题是如何解决的 后端服务器配置：我们的项目中是通过Spring注解解决跨域的 @CrossOrigin 也可以使用nginx反向代理、httpClient、网关
10、遇到了什么问题、怎么解决的?
问题1： 分布式id生成器在前端无法处理，总是在后三位进行四舍五入。 分布式id生成器生成的id是19个字符的长度，前端javascript脚本对整数的处理能力只有2的53次方，也就是最多只能处理16个字符 解决的方案是把id在程序中设置成了字符串的性质 问题2： 项目迁移到Spring-Cloud的时候，经过网关时，前端传递的cookie后端一直获取不了，看了cloud中zuul的源码，发现向下游传递数据的时候，zull默认过滤了敏感信息，将cookie过滤掉了 解决的方案是在配置文件中将请求头的过滤清除掉，使cookie可以向下游传递 问题3…2、系统架构图
3、这是一个项目还是一个产品 这是一个产品 1.0版本是单体应用：SSM 2.0版本加入了SpringCloud，将一些关键业务和访问量比较大的部分分离了出去 目前独立出来的服务有教学服务、视频点播服务、用户服务、统计分析服务、网关服务
4、测试要求 首页和视频详情页qps单机qps要求 2000+ 经常用每秒查询率来衡量域名系统服务器的机器的性能，其即为QPS QPS = 并发量 / 平均响应时间
5、企业中的项目（产品）开发流程 一个中大型项目的开发流程 1、需求调研（产品经理） 2、需求评审（产品/设计/前端/后端/测试/运营） 3、立项（项目经理、品管） 4、UI设计 5、开发 架构、数据库设计、API文档、MOCK数据、开发、单元测试 前端 后端 6、前端后端联调 7、项目提测：黑盒白盒、压力测试（qps） loadrunner 8、bug修改 9、回归测试 10、运维和部署上线 11、灰度发布 12、全量发布 13、维护和运营
6、系统中都有那些角色？数据库是怎么设计的？ 前台：会员（学员） 后台：系统管理员、运营人员 后台分库，每个微服务一个独立的数据库，使用了分布式id生成器
7、视频点播是怎么实现的（流媒体你们是怎么实现的）
直接接入了阿里云的云视频点播。云平台上的功能包括视频上传、转码、加密、智能审核、监控统计等。 包括视频播放功能，阿里云还提供了一个视频播放器。标签： 来源：
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。