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windows+tensorflow object detection api 深度学习目标检测实践

2018-09-19 17:02:17  阅读:302  来源: 互联网

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1、在github上下载tensorflow/model项目

https://github.com/tensorflow/models

protobuf下载地址https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases  下载 protobuf-python.zip和protoc-win32.zip并解压。

1. 首先把protoc-win32文件夹下面的protoc.exe移至protobuf-python/src目录下。

2. 在cmd中进入protobuf-python/python目录,先执行activate tensorflow进入tensorflow环境吗,依次执行 python setup.py build和python setup.py test 和python setup.py install 。

3. 把protoc.exe所在的目录添加至环境变量。 通过执行 protoc --version验证设置环境变量是否成功。

编译proto文件:

、这里会报错。

Object_detection/protos/*.proto: No such file or directory,

单个编译的话又有好多文件相互关联,编译不成功,尝试多次后发现在models文件夹下使用  shift+右键 的Windows powershell中使用以下命令可以全部编译:

Get-ChildItem object_detection/protos/*.proto |Resolve-Path -Relative | %{protoc $_ --python_out=.}  

另外即使下载的不是3.5、3.6版本,不报这个错,windows 下的命令应该是protoc --python_out=.  *.proto

 

接下来将research文件夹和research里面的slim文件夹的地址加入环境变量PYTHONPATH中,可以使用命令

import os

print(os.sys.path)查看pythonpath的值

 

在python默认的第三方库安装路径中,(对于只安装了Anaconda的人来说是\Anaconda3\Lib\site-packages,安装官方发行版本也在类似的目录中)新建一个path.pth文件,在里面写上你tensorflow安装的位置(位置可以用pip show tensorflow查看)

D:\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages#写你自己的绝对路径,这里以安装Anaconda为例

5.配置路径2:

再次启动jupyter notebook测试import tf,如果成功恭喜你了,本贴结束。如果这时候只是错误变了,变为ImportError: cannot import name 'weakref',那么请在tensorflow的的安装位置中找到名为的tf_should_use.py文件,将第28行的from backports import weakref替换为import weakref

再次打开notebook测试,至此,大功告成!

 

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md查看可以利用的模型名称,注意要带着时间丫,比如:

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来源: https://blog.csdn.net/wuhe671767/article/details/82697303

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