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conda常见命令
其实这个相当于自己的备忘录
服务器使用的是ubuntu，子账户。
1 anaconda
安装anconda
离线安装anaconda
下载地址https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
到下载的文件夹下执行
bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
这时候可能会出现（我出现了）无法使用conda指令，所以需要添加环境变量
echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"'>>~/.bashrc
source ~/.bashrc
conda常见指令
https://blog.csdn.net/SARACH_WONG/article/details/89328307
//创建环境
conda create --name yourEnv python=2.7
//激活环境
//windows
activate yourEnv
//linux/mac,linux需要进入到anconda/envs目录下激活环境
source activate yourEnv
//查看环境
conda info --envs
conda list //查看环境下安装的包和版本
conda install numpy //conda安装包
conda env list //查看所有的环境
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
清除源，切换为默认源
conda config --remove-key channels
配置pytorch_gpu环境
首先创建环境
conda create EnvName python=3.6
激活环境
source activate
conda activate EnvName
source deactivate
建议下载对应版本whl文件然后离线安装。
查看cuda与cudnn版本
cat /usr/local/cuda/version.txt
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A
CUDA Version 10.2.89
pip安装pytorch-gpu版本
离线下载pytorch网址：https://download.pytorch.org/whl
查看pip版本：
pip -V
在官网获得指令
pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu90/torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
或者下载对应的whl文件进行安装。
标签：--,anaconda,whl,pytorch,conda,anconda,https,Linux 来源： https://blog.csdn.net/weixin_48654804/article/details/121884735
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