标签:高手 ObjectId MongoDB 用户 地址 文档 address id
MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。
文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。
MongoDB 中的关系可以是:MongoDB高手课
- 1:1 (1对1)
- 1: N (1对多)
- N: 1 (多对1)
- N: N (多对多)
接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系。
一个用户可以有多个地址,所以是一对多的关系。
以下是 user 文档的简单结构:
{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "name": "Tom Hanks", "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991"}
以下是 address 文档的简单结构:
{ "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"), "building": "22 A, Indiana Apt", "pincode": 123456, "city": "Los Angeles", "state": "California"}
嵌入式关系
使用嵌入式方法,我们可以把用户地址嵌入到用户的文档中:
{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "Tom Benzamin", "address": [ { "building": "22 A, Indiana Apt", "pincode": 123456, "city": "Los Angeles", "state": "California" }, { "building": "170 A, Acropolis Apt", "pincode": 456789, "city": "Chicago", "state": "Illinois" }]}
以上数据保存在单一的文档中,可以比较容易的获取和维护数据。 你可以这样查询用户的地址:
>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})
注意:以上查询中 db 和 users 表示数据库和集合。
这种数据结构的缺点是,如果用户和用户地址在不断增加,数据量不断变大,会影响读写性能。
引用式关系
引用式关系是设计数据库时经常用到的方法,这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开,通过引用文档的 id 字段来建立关系。
{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "Tom Benzamin", "address_ids": [ ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"), ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001") ]}
以上实例中,用户文档的 address_ids 字段包含用户地址的对象id(ObjectId)数组。
我们可以读取这些用户地址的对象id(ObjectId)来获取用户的详细地址信息。
这种方法需要两次查询,第一次查询用户地址的对象id(ObjectId),第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。
>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})
标签:高手,ObjectId,MongoDB,用户,地址,文档,address,id 来源: https://blog.51cto.com/u_15154351/2744318
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