标签：author 查询 subquery select MySQL where id 眼睁睁 userinfo
眼睁睁地踩到 MySQL in 子查询的“坑”
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女主宣言
什么情况？ 一个简单的 SQL 子查询，在几万条记录中查询，竟然用了 33 秒！快来看看，怎么跳过这个坑。
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前言
MySQL 是项目中常用的数据库，其中 in 查询也是很常用。最近项目调试过程中，遇到一个出乎意料的 select 查询，竟然用了 33 秒！
一、表结构
1. userinfo 表
2. article 表
二、问题 SQL 实例
select * from userinfo where id in (select author_id from artilce where type = 1);
大家第一眼看到上面的 SQL 时，可能都会觉得这是一个很简单的子查询。先把 author_id 查出来，再用 in 查询一下。
如果有相关索引会非常快的，拆解来讲就是以下这样的：
- select author_id from artilce where type = 1;
- select * from userinfo where id in (1,2,3);
但是事实是这样的：
mysql> select count(*) from userinfo;
mysql> select count(*) from article;
mysql> select id,username from userinfo where id in (select author_id from article where type = 1);
33 秒！为什么会这么慢呢？
三、问题原因
官方文档解释：in 子句在查询的时候有时会被转换为 exists 的方式来执行，变成逐条记录进行遍历（版本 5.5 中存在，5.6 中已做优化）。
参考：
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/subquery-optimization.html
四、解决方式（版本 5.5）
1. 使用临时表
select id,username from userinfo
where id in (select author_id from
(select author_id from article where type = 1) as tb
);
2. 使用 join
select a.id,a.username from userinfo a, article b
where a.id = b.author_id and b.type = 1;
五、补充
版本 5.6 已针对子查询做了优化，方式跟【四】中的临时表方式一样，参考官方文档：
If materialization is not used, the optimizer sometimes rewrites a noncorrelated subquery as a correlated subquery.
For example, the following IN subquery is noncorrelated ( where_condition involves only columns from t2 and not t1 ):
select * from t1
where t1.a in (select t2.b from t2 where where_condition);
The optimizer might rewrite this as an EXISTS correlated subquery:
select * from t1
where exists (select t2.b from t2 where where_condition and t1.a=t2.b);
Subquery materialization using a temporary table avoids such rewrites and makes it possible to execute the subquery only once rather than once per row of the outer query.
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/subquery-materialization.html标签：author,查询,subquery,select,MySQL,where,id,眼睁睁,userinfo 来源： https://blog.51cto.com/15127564/2668518
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