标签：CONVERT 15 求解 times 120 DATEADD 时段 SQL

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问题描述

为了统计公司员工每天登录某系统的峰值，需要计算每15分钟的人数。

相关示例

下面是一个关于不同时段人数的具体示例

有如下一张记录表Logs，记录着不同时刻登录系统的具体时间，需要查询出每隔15分钟的记录数。

预期结果如下：

问题分析

问题中需要具体到每15分钟，就需要将时间进行切割，取每15分钟的具体人数。

解决办法

虽然题意很简单，但是如何求解还是有一定技巧性。这里其实主要考大家对时间函数的理解，因为不同数据库平台对时间函数的处理差别较大，给大家演示SQL Server和MySQL下的不同写法。

SQL Server的解法

SELECT
  DATEADD
(
    mi,
    (
      DATEDIFF
     (
        mi,
        CONVERT 
        (
          VARCHAR (10),
          DATEADD(ss ,- 1, times),
          120
        ),
        DATEADD(ss ,- 1, times)
      ) / 15
    ) * 15,
    CONVERT (VARCHAR(10), times, 120)
) AS 时间段,
COUNT(*) AS 记录数
FROM Logs  
GROUP BY   DATEADD
(
    mi,
    (
      DATEDIFF
     (
        mi,
        CONVERT 
        (
          VARCHAR (10),
          DATEADD(ss ,- 1, times),
          120
        ),
        DATEADD(ss ,- 1, times)
      ) / 15
    ) * 15,
    CONVERT (VARCHAR(10), times, 120)
)

对于时间函数不太理解的，可以将时间函数单独拆分出来阅读。上面的代码中主要使用了DATEDIFF，DATEADD函数，这是两个经常使用的时间处理函数。

结果如下：

MySQL的解法

SELECT
  a.时间段,
  COUNT(ID) 记录数
FROM
  (
    SELECT
      ID,
      DATE_SUB(DATE_SUB(
            Times,
            INTERVAL MOD (MINUTE(Times), 15) MINUTE
          ),INTERVAL SECOND(Times) SECOND)

          AS 时间段
    FROM
      `logs`
  ) a

MySQL的写法相对简单，直接对时间进行了取模，同时用类似DATE_SUB函数来减去具体的时间间隔，得到一个处理后的时间段。

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标签：CONVERT,15,求解,times,120,DATEADD,时段,SQL
来源： https://blog.51cto.com/15057820/2653261

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