标签：node operateResult -- Tool Redis OperateResult keys 历程

前言

基于git上的【RDM.dev GUI for Redis】工具总是崩溃和目前网络平台上比较流行的【HslRedisDesktop】在加载大批量数据时总是假性卡死（一般超过15000条数据需要缓冲10秒以上，数据量越多，时间越久,本人测试电脑的CPU是i5-9400，具体时间可能会根据电脑型号不一样而不一样）的情况下迫不得已自己动手使用核心库 StackExchange.Redis 开发一个在Windows电脑能使用并且扩展性强的【Redis Tool】。

该工具在界面上是基于【HslRedisDesktop】但是融合了【RDM.dev GUI for Redis】的风格，尽量做到工具更人性化。

在这感谢这两个工具的开发人员提供的帮助。

一、Redis数据库连接配置

public OperateResult ConnectServer()
        {
            OperateResult operateResult = new OperateResult();
            ConnectionString = string.Format(@"{0}:{1},synctimeout=15000,keepalive=60", ip, port);
            _connMultiplexer = ConnectionMultiplexer.Connect(ConnectionString);
            if (_connMultiplexer == null || !_connMultiplexer.IsConnected)
            {
                operateResult.IsSuccess = false;
            }
            else
            {
                operateResult.IsSuccess = true;
                RegisterEvent();
            }
            return operateResult;
        }

密码在程序里面默认为空，如果需要带密码，请参照

这个基础配置没有什么问题，知悉阅读官网上的资料，相信大家都会。

二、Redis核心库二次封装与使用

二次封装基本是基于redis数据库的连接， string、list、hash、set、zset的使用

1，RedisClient 封装

由于封装的代码太多，不宜全部展示，有兴趣的同学可以下载代码在 RedisClient 自行查看。

2，String使用界面

3，List使用界面

4，Hash使用界面

5，Set使用界面

6，Zset使用界面

以上界面的具体使用，大家都可以查看源码

三、使用LUA脚本

StackExchange.Redis提供了对LUA脚本的支持。通过 LuaScript 类可以获得更复杂的脚本。 LuaScript 类使得更容易准备和提交参数以及脚本，以及允许使用清理代码后变量名称。

如：StackExchange.Redis如果需要查询数据库中所有的键值，采用LUA脚本会是一个很好的方法，不然如果返回的数据量太大就可能导致服务器崩溃！！！

public OperateResult ReadAllKeys(string filter)
        {
            OperateResult<List<string>> operateResult = new OperateResult<List<string>>();
            if (_connMultiplexer == null || !_connMultiplexer.IsConnected)
            {
                operateResult.IsSuccess = false;
            }
            else
            {
                var result = (RedisResult[])_db.ScriptEvaluate(global, new { filter });
                var values = new List<string>();
                foreach (RedisValue point in result)
                {
                    values.Add(point);
                }
                operateResult.Content = values;
                operateResult.IsSuccess = true;
            }
            return operateResult;
        }

--local为局部变量，没有local关键字，则视为全局变量
--redis.call是调用redis命令，下面使用了keys命令
--KEYS[1]为第1个参数，lua数组下标从1开始
local keys = redis.call('keys',@filter)
--下面通过mget获取所有key的值，call后面是可变长参数，unpack是将数组变成可变长参数
--local values = redis.call('mget', unpack(keys));
--定义返回结果
--local keyValuePairs = {}
--#keys是获取keys的长度，这里作了个for循环，将key与value对应起来
--lua中字符串拼接是用..
--for i = 1,#keys do
    --keyValuePairs[i] = keys[i] .. '\t' .. values[i]
    --keyValuePairs[i] = keys[i]
--end
--返回结果
--return keyValuePairs
return keys

四、TreeView的用法

由于Redis一般存储的数据量比较大，一次性把所有数据查询出来并且用递归的方法 绑定到TreeView上面，那肯定会导致界面卡死。一般这种情况有2种处理方式：

1，每次只查询自己关心的数据，使用Filter尽量减少查询的数据量，但是这种方式对于Redis大数据作用一般。

2，在采用第一种方式的基础上在结合TreeView的结构特点，首先只绑定TreeView的根结构，每次点击一层Node后只加载该层Node的子Node，而且也只加载一层。这样处理对于用户而言没有任何操作上的不适，又可解决TreeView的大数据加载问题。

private void AddTreeNode(TreeNode parent, RedisClient redisClient, string key, string infactKey)
        {
            int index = key.IndexOf(':');
            if (index <= 0)
            {
                // 不存在冒号
                TreeNode node = new TreeNode(infactKey);
                node.Tag = infactKey;
                // 读取类型 None = 0,String = 1,List = 2,Set = 3,SortedSet = 4,Hash = 5,Stream = 6,Unknown = 7
                OperateResult<RedisType> type = (OperateResult<RedisType>)redisClient.ReadKeyType(infactKey);
                switch (type.Content)
                {
                    case RedisType.String:
                        node.ImageKey = "Enum_582";
                        node.SelectedImageKey = "Enum_582";
                        break;
                    case RedisType.List:
                        node.ImageKey = "brackets_Square_16xMD";
                        node.SelectedImageKey = "brackets_Square_16xMD";
                        break;
                    case RedisType.Hash:
                        node.ImageKey = "Table_748";
                        node.SelectedImageKey = "Table_748";
                        break;
                    case RedisType.Set:
                        node.ImageKey = "docview_xaml_on_16x16";
                        node.SelectedImageKey = "docview_xaml_on_16x16";
                        break;
                    case RedisType.SortedSet:
                        node.ImageKey = "zset";
                        node.SelectedImageKey = "zset";
                        break;
                }
                parent.Nodes.Add(node);
            }
            else
            {
                TreeNode parentNode = null;
                for (int i = 0; i < parent.Nodes.Count; i++)
                {
                    if (parent.Nodes[i].Text == key.Substring(0, index))
                    {
                        parentNode = parent.Nodes[i];
                        break;
                    }
                }
                if (parentNode == null)
                {
                    parentNode = new TreeNode(key.Substring(0, index));
                    parentNode.ImageKey = "Class_489";
                    parentNode.SelectedImageKey = "Class_489";
                    parent.Nodes.Add(parentNode);
                }
            }
        }

五、总结

时间有限，本次开发的持续时间也就是在3天左右，其中也遇到很多的坑。希望看过我博客和研究过我代码的同学都一一避过。

最后演示一下总体运行效果，有需要的同学可去下载。https://download.csdn.net/download/cao443647116/13640834

 

 

标签：node,operateResult,--,Tool,Redis,OperateResult,keys,历程
来源： https://blog.csdn.net/cao443647116/article/details/111035700

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