标签：11 10 00 多表 python price 小渣 product id

多表联接

• 笛卡尔积

  select * from table1,table2 -- 显示的记录数是table1 和table2记录数量的积 
  

• 内连接

  select * from table1 inner join table2 on 条件 ; --把不匹配条件的都过滤掉 【相当于where字句】
  

• 左外连接

  select * from table1 left join table2 on 条件; -- table1的所有记录都显示，对应table2的没有记录就置null
  

• 右外连接

  select * from table1 right join table2 on 条件;  --table2全显示
  

• 【测试】 如果有2个表t_product 产品表 和 t_price 价格表，列出所有产品名，最新日期，和响应的价格

  create table t_product(product_id int primary key,name char(20));
  create table t_price(id int primary key,dt datetime,price float(8,2),product_id int);
   
  insert into t_product values(1,'扳手'),(2,'螺丝刀'),(3,'钳子');
  insert into  t_price values(1,'2019-08-11 10:00:00',25,1),(2,'2019-12-11 10:00:00',26.8,1),(3,'2019-10-11 10:00:00',18,2),(4,'2020-05-11 10:00:00',17,2),(5,'2020-06-21 10:50:00',19,2),(6,'2020-04-21 11:50:00',19,3);
  

  mysql> select * from t_product;
  +------------+-----------+
  | product_id | name      |
  +------------+-----------+
  |          1 | 扳手      |
  |          2 | 螺丝刀    |
  |          3 | 钳子      |
  +------------+-----------+
  
  mysql> select * from t_price;
  +----+---------------------+-------+------------+
  | id | dt                  | price | product_id |
  +----+---------------------+-------+------------+
  |  1 | 2019-08-11 10:00:00 | 25.00 |          1 |
  |  2 | 2019-12-11 10:00:00 | 26.80 |          1 |
  |  3 | 2019-10-11 10:00:00 | 18.00 |          2 |
  |  4 | 2020-05-11 10:00:00 | 17.00 |          2 |
  |  5 | 2020-06-21 10:50:00 | 19.00 |          2 |
  |  6 | 2020-04-21 11:50:00 | 19.00 |          3 |
  +----+---------------------+-------+------------+
  
  

  【方法一】mysql> select b.name,a.mydt,a.price from
  (select pid,mydt,d.price from 
   	(select product_id as pid,max(dt) as mydt from t_price group by product_id) as c 	 left join t_price as d on c.pid = d.product_id and c.mydt = d.dt) a 
   	left join t_product b on a.pid = b.product_id; --嵌套了3层select 你们有没有更简洁的办法？
  +-----------+---------------------+-------+
  | name      | mydt                | price |
  +-----------+---------------------+-------+
  | 扳手      | 2019-12-11 10:00:00 | 26.80 |
  | 螺丝刀    | 2020-06-21 10:50:00 | 19.00 |
  | 钳子      | 2020-04-21 11:50:00 | 19.00 |
  +-----------+---------------------+-------+
  

  【方法二】mysql> select t_product.name,a.dt mydt,a.price from (select * from t_price order by product_id,dt desc) a inner join t_product on a.product_id = t_product.product_id group by t_product.name ; --或者先把t_price按照product_id排序，然后按日期时间 dt 倒叙排序，然后对产品表t_product 做内连接，并分组group by 分组会取最上面的那个
  +-----------+---------------------+-------+
  | name      | mydt                | price |
  +-----------+---------------------+-------+
  | 扳手      | 2019-12-11 10:00:00 | 26.80 |
  | 螺丝刀    | 2020-06-21 10:50:00 | 19.00 |
  | 钳子      | 2020-04-21 11:50:00 | 19.00 |
  +-----------+---------------------+-------+
  

标签：11,10,00,多表,python,price,小渣,product,id
来源： https://www.cnblogs.com/94xzz/p/13691074.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。