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java操作MongoDB

2020-03-28 22:03:24 阅读：215 来源： 互联网

标签：java MongoDB collection public 文档 Test 操作查询 id

mongodb-driver是mongo官方推出的java连接mongoDB的驱动包，相当于JDBC驱动。我们通过一个入门的案例来了解mongodb-driver的基本使用

创建工程 mongoDemo, 引入依赖

<dependencies>
 <dependency>
 <groupId>org.mongodb</groupId> 
<artifactId>mongodb‐driver</artifactId>
 <version>3.6.3</version>
 </dependency> 
</dependencies>

创建测试类

import com.mongodb.*;
import com.mongodb.client.*;
import com.mongodb.client.model.Filters;
import org.bson.Document;
import org.bson.conversions.Bson;
import org.junit.Test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class MogoDBTest {


    private static MongoClient mongoClient;

    static {
        System.out.println("===============MongoDBUtil初始化========================");
        mongoClient = new MongoClient("127.0.0.1", 27017);
        // 大部分用户使用mongodb都在安全内网下，但如果将mongodb设为安全验证模式，就需要在客户端提供用户名和密码：
        // boolean auth = db.authenticate(myUserName, myPassword);
        MongoClientOptions.Builder options = new MongoClientOptions.Builder();
        options.cursorFinalizerEnabled(true);
        // options.autoConnectRetry(true);// 自动重连true
        // options.maxAutoConnectRetryTime(10); // the maximum auto connect retry time
        options.connectionsPerHost(300);// 连接池设置为300个连接,默认为100
        options.connectTimeout(30000);// 连接超时，推荐>3000毫秒
        options.maxWaitTime(5000); //
        options.socketTimeout(0);// 套接字超时时间，0无限制
        options.threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier(5000);// 线程队列数，如果连接线程排满了队列就会抛出“Out of semaphores to get db”错误。
        options.writeConcern(WriteConcern.SAFE);//
        options.build();
    }

    // =================公用用方法=================
    /**
     * 获取DB实例 - 指定数据库，若不存在则创建
     * @param dbName
     * @return
     */
    public static MongoDatabase getDB(String dbName) {
        if (dbName != null && !"".equals(dbName)) {
            MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase(dbName);
            return database;
        }
        return null;
    }

    /**
     * 获取指定数据库下的collection对象
     * @param collName
     * @return
     */
    public static  MongoCollection<Document> getCollection(String dbName, String collName) {
        if (null == collName || "".equals(collName)) {
            return null;
        }
        if (null == dbName || "".equals(dbName)) {
            return null;
        }
        MongoCollection<Document> collection = mongoClient.getDatabase(dbName).getCollection(collName);
        return collection;
    }

    .....................
}

1.数据库操作

1.1获取所有数据库

  //获取所有数据库
    @Test
    public void getAllDBNames(){
        MongoIterable<String> dbNames = mongoClient.listDatabaseNames();
        for (String s : dbNames) {
            System.out.println(s);
        }
    }

1.2.获取指定库的所有集合名

    //获取指定库的所有集合名
    @Test
    public void getAllCollections(){
        MongoIterable<String> colls = getDB("books").listCollectionNames();
        for (String s : colls) {
            System.out.println(s);
        }
    }

1.3.删除数据库

  //删除数据库
    @Test
    public void dropDB(){
        //连接到数据库
        MongoDatabase mongoDatabase =  getDB("test");
        mongoDatabase.drop();
    }

2.文档操作　　

2.1插入文档

1.插入单个文档

    //插入一个文档
    @Test
    public void insertOneTest(){
        //获取集合
        MongoCollection<Document> collection = getCollection("books","book");
        //要插入的数据
        Document document = new Document("id",1)
                .append("name", "哈姆雷特")
                .append("price", 67);
        //插入一个文档
        collection.insertOne(document);
        System.out.println(document.get("_id"));
    }

　2.插入多个文档

  //插入多个文档
    @Test
    public void insertManyTest(){
        //获取集合
        MongoCollection<Document> collection = getCollection("books","book");
        //要插入的数据
        List<Document> list = new ArrayList<>();
        for(int i = 1; i <= 15; i++) {
            Document document = new Document("id",i)
                    .append("name", "book"+i)
                    .append("price", 20+i);
            list.add(document);
        }
        //插入多个文档
        collection.insertMany(list);
    }

2.2查询文档

2.2.1基本查询

　1.查询集合所有文档

    @Test
    public void findAllTest(){
        //获取集合
        MongoCollection<Document> collection = getCollection("books","book");
        //查询集合的所有文档
        FindIterable findIterable= collection.find();
        MongoCursor cursor = findIterable.iterator();
        while (cursor.hasNext()) {
            System.out.println(cursor.next());
        }
    }

2.条件查询

  @Test
    public void findConditionTest(){
        //获取集合
        MongoCollection<Document> collection = getCollection("books","book");
        //方法1.构建BasicDBObject  查询条件 id大于2，小于5 
        queryCondition.put("id", new BasicDBObject("$gt", 2));
        queryCondition.put("id", new BasicDBObject("$lt", 5));
        //查询集合的所有文  通过price升序排序
        FindIterable findIterable= collection.find(queryCondition).sort(new BasicDBObject("price",1));

      //方法2.通过过滤器Filters，Filters提供了一系列查询条件的静态方法   id大于2小于5   通过id升序排序查询
       //Bson filter=Filters.and(Filters.gt("id", 2),Filters.lt("id", 5));
        //FindIterable findIterable= collection.find(filter).sort(Sorts.orderBy(Sorts.ascending("id")));

        //查询集合的所有文
        MongoCursor cursor = findIterable.iterator();
        while (cursor.hasNext()) {
            System.out.println(cursor.next());
        }
    }

2.2.2 投影查询

    @Test
    public void findAllTest3(){
        //获取集合
        MongoCollection<Document> collection = getCollection("books","book");
    　　//查询id等于1,2,3,4的文档
        Bson fileter=Filters.in("id",1,2,3,4);
        //查询集合的所有文档
        FindIterable findIterable= collection.find(fileter).projection(new BasicDBObject("id",1).append("name",1).append("_id",0));
        MongoCursor cursor = findIterable.iterator();
        while (cursor.hasNext()) {
            System.out.println(cursor.next());
        }
    }

2.3分页查询　

2.3.1.统计查询

//集合的文档数统计
    @Test
    public void getCountTest() {
        //获取集合
        MongoCollection<Document> collection = getCollection("books","book");
        //获取集合的文档数
        Bson filter = Filters.gt("price", 30);
        int count = (int)collection.count(filter);
        System.out.println("价钱大于30的count==："+count);
    }

2.3.2分页列表查询　

    //分页查询
    @Test
    public void findByPageTest(){
        //获取集合
        MongoCollection<Document> collection = getCollection("books","book");
        //分页查询  跳过0条，返回前10条
        FindIterable findIterable= collection.find().skip(0).limit(10);
        MongoCursor cursor = findIterable.iterator();
        while (cursor.hasNext()) {
            System.out.println(cursor.next());
        }
        System.out.println("----------取出查询到的第一个文档-----------------");
        //取出查询到的第一个文档
        Document document = (Document) findIterable.first();
        //打印输出
        System.out.println(document);
    }

2.4修改文档

  //修改文档
    @Test
    public void updateTest(){
        //获取集合
        MongoCollection<Document> collection = getCollection("books","book");
        //修改id=2的文档    通过过滤器Filters，Filters提供了一系列查询条件的静态方法
        Bson filter = Filters.eq("id", 2);
        //指定修改的更新文档
        Document document = new Document("$set", new Document("price", 44));
        //修改单个文档
        collection.updateOne(filter, document);
        //修改多个文档
      // collection.updateMany(filter, document);
        //修改全部文档
        //collection.updateMany(new BasicDBObject(),document);
    }

2.5 删除文档

  //删除与筛选器匹配的单个文档
    @Test
    public void deleteOneTest(){
        //获取集合
        MongoCollection<Document> collection = getCollection("books","book");
        //申明删除条件
        Bson filter = Filters.eq("id",3);
        //删除与筛选器匹配的单个文档
        collection.deleteOne(filter);

        //删除与筛选器匹配的所有文档
       // collection.deleteMany(filter);

        System.out.println("--------删除所有文档----------");
        //删除所有文档
       // collection.deleteMany(new Document());
    }

标签：java,MongoDB,collection,public,文档,Test,操作,查询,id
来源： https://www.cnblogs.com/mabaoying/p/12589583.html

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java操作MongoDB

创建工程 mongoDemo, 引入依赖

1.数据库操作

1.1获取所有数据库

1.2.获取指定库的所有集合名

1.3.删除数据库

2.文档操作

2.1插入文档

2.2查询文档

2.2.1基本查询

2.2.2 投影查询

2.3分页查询

2.3.1.统计查询

2.3.2分页列表查询

2.4修改文档

2.5 删除文档

2.文档操作　　

2.3分页查询　

2.3.2分页列表查询　