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如果英文不好的话，可以参考 searchdoc 翻译的中文版本
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
概述
MySQL-获取有性能问题SQL的方法_慢查询 & 实时获取
MySQL- SQL执行计划 & 统计SQL执行每阶段的耗时
上面两篇文章我们知道了如何获取有问题的SQL，以及如何统计SQL每个阶段的耗时，这样我们去优化的时候就更加有针对性。
这里我们列举几个例子，来看下如何具体的优化SQL
示例
大表数据的分批处理
分批处理大表的数据，特别是主从复制的MySQL集群， 每处理一批最好留一点时间，给主从同步复制留一点时间。
举个例子 有个大表 1千万数据，我们要修改其中的100万， 那么最好分多个批次来更新，每次5000或者1万，根据自己服务器的性能合理的调整。
存过如下， 根据自己的业务调整。
DELIMITER $$
USE `artisan` $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS `p_delete_rows` $$
CREATE DEFINER=`root@192.168.18.131` PROCEDURE `p_delete_rows`()
BEGIN
DECLARE v_rows INT;
SET v_rows = 1;
WHILE v_rows >0
DO
DELETE FROM t_test where id >= 10000 AND id <= 20000 LIMIT 5000;
SELECT ROW_COUNT() INTO v_rows;
SELECT SLEEP(5);
END WHILE;
END$$
DELIMITER;
修改大表的表结构
当一个表中的数据量很大的时候，我们对表中的列的字段类型进行修改，比如改变字段的宽度时会锁表，从而影响业务。 其二 无法解决主从数据库延迟的问题
方案一 : 从表修改，主从切换
现在从服务器上修改，然后主从切换。 切换完以后在此修改新的从服务器。 需要主从切换
方案二： pt-online-schema-change
主服务器上
Step1 : 建立一个新表，将大表的数据同步过去
Step2: 老表上建立触发器，同步到新表
Step3：同步后老表上弄个排它锁
Step4: 新表重命名 ，删除老表
可以避免主从延迟，只不过操作复杂点，好在有第三方的工具可以使用 pt-online-schema-change
用法
pt-online-schema-change \
-- alter="MODIFY c VARCHAR(150) NOT NULL DEFAULT '' "
--user=xxxx--password=xxx D=数据库名, t=表名
--charset=utf8 --execute
– alter : 要操作的DML语句 ，上面的内容为举个例子 改变字段内藏毒
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标签：rows,在线,MySQL,修改,SQL,主从,大表 来源： https://blog.csdn.net/yangshangwei/article/details/104152835
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