这是一个按小时将交易按价格点分组的查询：
SELECT hour(Stamp) AS hour, PointID AS pricepoint, count(1) AS counter
FROM Transactions
GROUP BY 1,2;
样本输出：
+------+------------+---------+
| hour | pricepoint | counter |
+------+------------+---------+
| 0 | 19 | 5 |
| 0 | 20 | 14 |
| 1 | 19 | 3 |
| 1 | 20 | 12 |
| 2 | 19 | 2 |
| 2 | 20 | 8 |
| 3 | 19 | 2 |
| 3 | 20 | 4 |
| 4 | 19 | 1 |
| 4 | 20 | 1 |
| 5 | 19 | 4 |
| 5 | 20 | 1 |
| 6 | 20 | 2 |
| 8 | 19 | 1 |
| 8 | 20 | 4 |
| 9 | 19 | 2 |
| 9 | 20 | 5 |
| 10 | 19 | 6 |
| 10 | 20 | 1 |
| 11 | 19 | 10 |
| 11 | 20 | 2 |
| 12 | 19 | 10 |
| 12 | 20 | 3 |
| 13 | 19 | 10 |
| 13 | 20 | 10 |
| 14 | 19 | 8 |
| 14 | 20 | 3 |
| 15 | 19 | 6 |
| 15 | 20 | 8 |
| 16 | 19 | 11 |
| 16 | 20 | 10 |
| 17 | 19 | 7 |
| 17 | 20 | 17 |
| 18 | 19 | 7 |
| 18 | 20 | 9 |
| 19 | 19 | 10 |
| 19 | 20 | 12 |
| 20 | 19 | 17 |
| 20 | 20 | 11 |
| 21 | 19 | 12 |
| 21 | 20 | 29 |
| 22 | 19 | 6 |
| 22 | 20 | 21 |
| 23 | 19 | 9 |
| 23 | 20 | 23 |
+------+------------+---------+
如您所见,有些小时没有交易(例如早上7点),有些小时仅有一个价格点的交易(例如6am,只有价格点20,但没有价格点19的交易).
我想在没有事务时显示结果集为“ 0”,而不是像现在这样不存在.
尝试在那里使用左外连接. inHour表包含值0..23
SELECT H.hour, PointID AS Pricepoint, COALESCE(T.counter, 0) AS Count
FROM inHour H
LEFT OUTER JOIN
(
SELECT hour(Stamp) AS Hour, PointID, count(1) AS counter
FROM Transactions
GROUP BY 1,2
) T
ON T.Hour = H.hour;
产生以下输出(为简洁起见,将其截断)：
| 5 | 19 | 4 |
| 5 | 20 | 1 |
| 6 | 20 | 2 |
| 7 | NULL | 0 |
| 8 | 19 | 1 |
| 8 | 20 | 4 |
我实际上想要的是：
| 5 | 19 | 4 |
| 5 | 20 | 1 |
| 6 | 19 | 0 |
| 6 | 20 | 2 |
| 7 | 19 | 0 |
| 7 | 20 | 0 |
| 8 | 19 | 1 |
| 8 | 20 | 4 |
在我期望的输出中,将值“ 0”放在给定时间内没有交易的价格点旁边.
您的建议将受到欢迎！谢谢.
解决方法:
SELECT h.Hour, p.Pricepoint, COUNT(t.*) AS Count
FROM inHour h,
(SELECT DISTINCT PointId AS Pricepoint FROM Transactions) p
LEFT OUTER JOIN Transactions t
ON h.Hour = hour(t.Stamp) AND p.Pricepoint = t.PointID
GROUP BY h.Hour, p.Pricepoint
ORDER BY h.Hour, p.Pricepoint
我目前没有时间尝试该操作,因此请告知它是否无效,我将尝试进行调整.
标签：left-join,mysql,group-by 来源： https://codeday.me/bug/20191208/2090338.html
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