标签：sql mysql query-optimization geospatial latitude-longitude

目前我有几个表有100k行.我试图查找如下数据.

SELECT
*, SQRT(POW(69.1 * (latitude - '49.1044302'), 2) + POW(69.1 * ('-122.801094' - longitude) * COS(latitude / 57.3), 2)) AS distance
FROM stops
HAVING distance < 5
ORDER BY distance limit 100

但目前这种方法在高负荷下会变慢.有些查询需要20秒才能完成.

如果有人知道任何更好的优化方法,这将是伟大的.

解决方法:

首先,如果你有很多地理空间数据,你应该使用mysql的地理空间扩展而不是像这样的计算.然后,您可以使用create spatial indexes来加速许多查询,并且您不必编写如上所述的长抽取查询.

使用与ST_Distance的比较或创建具有感兴趣半径的几何以及ST_within可能会给您带来良好的结果,并且可能比当前快得多.然而,实现这一目标的最好和最快的方法,ST_Dwithin还没有在mysql中实现.

标签：sql,mysql,query-optimization,geospatial,latitude-longitude
来源： https://codeday.me/bug/20190919/1812400.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。