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若你想按【品牌+品类】进行分组，并对销售额求和生成数据A，然后再按品类进行分组，你可以使用以下SQL查询语句：

SELECT CONCAT(brand, '-', category) AS brand_category, 'A' AS data, SUM(sales) AS total_sales
FROM table_name
GROUP BY brand, category WITH ROLLUP
HAVING brand IS NOT NULL;

在上述查询中，我们首先使用CONCAT函数将品牌和品类连接起来，并将其命名为brand_category。然后，我们将数据A直接命名为data，同时使用SUM函数对销售额进行求和，并将其命名为total_sales。

接着，我们使用GROUP BY对品牌和品类进行分组。加上WITH ROLLUP关键字可以生成分组小计和总计的结果。

最后，我们使用HAVING子句来排除掉总计行，只选择品牌和品类不为空的行。

你需要将"table_name"替换为你实际的表名，并根据实际的列名进行相应的更改。

这样，查询结果将会按照【品牌+品类】进行分组，对销售额求和并生成数据A，然后再按品类进行分组。同时，结果中会包含分组小计和总计的行，但排除了总计行。

 

可以使用以下SQL查询语句：

SELECT brand_category, 'A' AS data, SUM(sales) AS total_sales
FROM (
  SELECT CONCAT(brand, '-', category) AS brand_category, sales
  FROM table_name
) AS subquery
GROUP BY brand_category, category;

在上述查询中，我们首先使用内部子查询来将品牌和品类字段连接成一个新的字段brand_category。

然后，在外部查询中，我们选择品牌和品类字段以及销售额，对销售额进行求和，同时将数据A命名为data。

最后，我们使用GROUP BY对brand_category和category进行分组。

 

若你想将数据A按【品类】进行分组，生成数据B，并在数据B中显示销售额排名前5的具体品牌名称，并将其他品牌名称显示为"Other"，你可以使用以下SQL查询语句：

SELECT category, 
       CASE WHEN ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY total_sales DESC) <= 5 
            THEN brand 
            ELSE 'Other' 
       END AS brand_name,
       SUM(total_sales) AS sales_total
FROM (
  SELECT brand, category, SUM(sales) AS total_sales
  FROM table_name
  GROUP BY brand, category
) AS subquery
GROUP BY category, brand_name;

在上述查询中，我们首先使用内部子查询计算每个品牌和品类的销售额总和。

然后，在外部查询中，我们按照品类进行分组，并使用ROW_NUMBER()函数对每个品类的销售额进行排名。

使用CASE语句判断排名是否在前5名内，如果是，则显示具体的品牌名称；如果不是，则显示为"Other"。

最后，我们再次使用GROUP BY对品类和品牌名称进行分组，同时对销售额求和。

你需要将"table_name"替换为你实际的表名，并根据实际的列名进行相应的更改。

这样，查询结果将按品类分组，显示销售额排名前5的具体品牌名称，其他品牌名称将显示为"Other"。同时，结果中还包含每个品类的销售额总和。

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