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-- 积分总表
CREATE TABLE `api_credits` (
`uid` bigint unsigned NOT NULL COMMENT '用户 ID',
`names` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '用户姓名',
`credits1` decimal(15,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '积分 1 余额',
`credits2` decimal(15,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '积分 2 余额',
`credits3` decimal(15,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '积分 3 余额',
`time` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`uid`)
) ENGINE=InnoDB COMMENT='积分总表';

-- 积分记录表
CREATE TABLE `api_credits_log` (
`id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '记录 ID',
`uid` bigint unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '用户 ID',
`credits` decimal(15,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '积分变动',
`balance` decimal(15,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '变动后余额',
`cid` tinyint unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '操作类型',
`time` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '记录时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `uid_time` (`uid`,`time`)
) ENGINE=InnoDB COMMENT='积分记录表';

消费 100 积分，向 积分总表 api_credits 减去用户总积分，并向积分记录表 api_credits_log 写入一条记录，
balance 用户余额计算是 api_credits 表中 credits1 - 100 （即 80000 - 100 = 79900 ）

消费事务会产生 SQL 数据：
SELECT * FROM `api_credits` WHERE `uid`='22' LIMIT 1
UPDATE `api_credits` SET `credits1`=`credits1`-'100' WHERE `uid`='22' AND `credits1`>='100'
INSERT INTO `api_credits_log` SET `uid`='22', `cid`='3', `credits`='100', `balance`='79900', `time`='1701001020'

但是在高并发场景下 SELECT 读出来的值不是最新，如，在同一时间段这个用户同时几条消费记录，这个变动后余额统计的就不是这么准确了，有没有什么好点的解决方案?

系统用了主从架构，读写分离，但是在这条事务中 SELECT 查的是主库

再说一些业务上的事。这篇要说的重点是：性能优化不是对业务透明的纯技术实现，好的性能优化往往判随着业务优化（即业务功能变更）。

先把那三个 SQL 转化成业务描述，这样更方便一些：
SELECT * FROM `api_credits` WHERE `uid`='22' LIMIT 1
——①、查询出指定 uid 的当前积分情况
UPDATE `api_credits` SET `credits1`=`credits1`-'100' WHERE `uid`='22' AND `credits1`>='100'
——②、对①查出来的积分，做积分扣减操作（原本的逻辑应该是「如果当前余额大于阈值，则计算最新余额后，更新为最新值」这种代码）
INSERT INTO `api_credits_log` SET `uid`='22', `cid`='3', `credits`='100', `balance`='79900', `time`='1701001020'
——③、对②所做的积分扣减做记录，需要记下变化后的余额

首先来说，在上面的场景中，第②步骤应该使用原本的代码逻辑，不该使用优化 SQL ，因为你已经做了第①步的查询，导致这种优化是无效的。② 这种优化方式，主要就是为了避开查询 SQL 上应用跟数据库之间的网络交互时间，那么你如果要用这种优化，就必须避开 ① 这一步。当你使用 update ... set col = col - num 这种 SQL 的时候，你需要避开任何相关查询 SQL ，通常你更应该用「一句」 SQL 完成整个业务操作。

然后，你之所以要做①，是因为③当中要记录余额。这时候你会发现，使用 「 update ... set col = col - num 」来做优化的性能要求， 记录余额的功能要求，是冲突的。如果你要就地修改，那么就无法同时获取余额值，包括修改前和修改后；如果你要获取修改后的余额值，那么就必须先将当前余额值或者修改后的余额值查询出来，不能单纯的就地修改。

最后就是要做选择的时候了，既然高并发性能要求跟记录余额的功能要求冲突，那就要做 2 选 1 。通常都会选择不记录余额，即余额变更记录，只记录变更事件、变更金额，不记录变更后以及变更前的余额。相比与高并发/快速扣减、不能超扣、事后可查每次的扣减记录这些核心业务，扣减记录上的余额展示，就只能算作边缘业务被抛弃了。这是有现实示例的：信用卡账单基本都这样；对于套餐类型的移动通话，你要去查通话详单，它的详单条目上也只会有通话时间，没有通话后的套餐剩余时间——如果你要精确对比，还得自己算；有些银行的借记卡消费提醒是只提醒消费多少不提醒消费后余额的。

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