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MongoDB使用B树（B-tree）作为其默认的索引数据结构，而不是B+树（B+ tree）。

B树是一种经典的自平衡查找树，广泛用于数据库和文件系统中。它具有以下特点：

• B树允许在树的每个节点上存储多个键和对应的值，从而减少磁盘读写的次数。
• B树的树高相对较低，使得在海量数据存储中仍能快速进行查找、插入和删除操作。
• B树的节点数据按排序顺序存储，便于范围查询。

相比之下，B+树在数据库系统中也是常见的索引结构，B+树与B树类似，但在引入了一些差异：

• B+树只在叶节点存储真正的数据，而非B树中的所有节点都可以存储数据。
• B+树的非叶节点仅包含索引键和指向下一个叶节点的指针，而不存储真实的数据。这样可以利用较大的节点容纳更多的索引，提高查询效率。
• B+树的叶节点按照链表的形式连接起来，便于范围查询。

尽管B+树在某些场景下有优势，但MongoDB仍然采用了B树作为索引结构，主要是为了支持更广泛的查询和数据访问模式，并保持与MongoDB自身的存储引擎（如WiredTiger）的兼容性。

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