首页 > 数据库> 文章详细

hive 存储数据压缩优化

2023-11-06 22:23:10 阅读：169 来源： 互联网

标签：

在 Hive 中，数据压缩是一种优化存储和查询性能的常用技术。数据压缩既可以减少磁盘空间的占用，也可以降低文件的传输成本和加速读写操作。下面是一些 Hive 存储数据压缩优化的常见技巧：

配置压缩编解码器（Compression Codec）：Hive 支持多种压缩编解码器，如 Snappy、Gzip、LZO 等。你可以根据数据的特点和查询模式选择合适的压缩算法。例如，Snappy 压缩算法在速度和压缩比之间取得了很好的平衡，适用于大部分场景。

示例：
```
SET hive.exec.compress.output=true;
SET mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;
```
SQL


2. 设置压缩表属性：在创建表时，可以为表设置压缩属性，以指定表中数据的压缩方式。可以使用以下属性：

   - `STORED AS`：指定存储格式，如 `STORED AS TEXTFILE`、`STORED AS ORC`。
   - `tblproperties`：指定压缩属性，如 `tblproperties("orc.compress"="SNAPPY")`。

   示例：
   ```sql
   CREATE TABLE my_table (
     column1 INT,
     column2 STRING
   )
   STORED AS ORC
   TBLPROPERTIES ("orc.compress"="SNAPPY");

压缩表分区：如果表是分区的，可以针对不同的分区选择不同的压缩编解码器，以根据数据分布和查询模式来优化压缩效果。

示例：
```
ALTER TABLE my_partitioned_table PARTITION (dt='2022-01-01')
SET FILEFORMAT ORC
TBLPROPERTIES ("orc.compress"="SNAPPY");
```
SQL


4. 压缩表中的列：在某些情况下，只有表中的一部分列需要进行压缩。Hive 提供了按列进行压缩的选项，使得只有需要的列进行压缩，提高了查询性能。

   示例：
   ```sql
   CREATE TABLE my_table (
     column1 INT,
     column2 STRING
   )
   STORED AS ORC
   TBLPROPERTIES ("orc.compress"="SNAPPY")
   CLUSTERED BY (column1) INTO 4 BUCKETS;

通过压缩数据，可以显著减少存储空间，提高磁盘读写性能，并降低网络传输成本。在选择和配置压缩选项时，请根据数据的特点、系统资源和查询模式进行优化，以获得最佳的性能和存储效率。

标签：
来源：

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

ICode9

hive 存储数据压缩优化