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hive 存储数据压缩优化

2023-11-06 22:23:10 阅读：127 来源： 互联网

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在 Hive 中，数据压缩是一种优化存储和查询性能的常用技术。数据压缩既可以减少磁盘空间的占用，也可以降低文件的传输成本和加速读写操作。下面是一些 Hive 存储数据压缩优化的常见技巧：

配置压缩编解码器（Compression Codec）：Hive 支持多种压缩编解码器，如 Snappy、Gzip、LZO 等。你可以根据数据的特点和查询模式选择合适的压缩算法。例如，Snappy 压缩算法在速度和压缩比之间取得了很好的平衡，适用于大部分场景。

示例：
```
SET hive.exec.compress.output=true;
SET mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;
```
SQL


2. 设置压缩表属性：在创建表时，可以为表设置压缩属性，以指定表中数据的压缩方式。可以使用以下属性：

   - `STORED AS`：指定存储格式，如 `STORED AS TEXTFILE`、`STORED AS ORC`。
   - `tblproperties`：指定压缩属性，如 `tblproperties("orc.compress"="SNAPPY")`。

   示例：
   ```sql
   CREATE TABLE my_table (
     column1 INT,
     column2 STRING
   )
   STORED AS ORC
   TBLPROPERTIES ("orc.compress"="SNAPPY");

压缩表分区：如果表是分区的，可以针对不同的分区选择不同的压缩编解码器，以根据数据分布和查询模式来优化压缩效果。

示例：
```
ALTER TABLE my_partitioned_table PARTITION (dt='2022-01-01')
SET FILEFORMAT ORC
TBLPROPERTIES ("orc.compress"="SNAPPY");
```
SQL


4. 压缩表中的列：在某些情况下，只有表中的一部分列需要进行压缩。Hive 提供了按列进行压缩的选项，使得只有需要的列进行压缩，提高了查询性能。

   示例：
   ```sql
   CREATE TABLE my_table (
     column1 INT,
     column2 STRING
   )
   STORED AS ORC
   TBLPROPERTIES ("orc.compress"="SNAPPY")
   CLUSTERED BY (column1) INTO 4 BUCKETS;

通过压缩数据，可以显著减少存储空间，提高磁盘读写性能，并降低网络传输成本。在选择和配置压缩选项时，请根据数据的特点、系统资源和查询模式进行优化，以获得最佳的性能和存储效率。

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