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【大数据Hive】hive select 语法使用详解

2023-11-06 22:19:32  阅读:135  来源: 互联网

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在 Hive 中,SELECT 语句用于从表中检索数据。以下是 SELECT 语句的详细说明:

基本语法:

SELECT [ALL|DISTINCT] column1[, column2, ...]
FROM table_name
[WHERE condition]
[GROUP BY column1[, column2, ...]]
[HAVING condition]
[ORDER BY column1 [ASC/DESC][, column2 [ASC/DESC], ...]]
[LIMIT n]

SQL
  • SELECT: 指定要检索的列。可以用逗号分隔多个列名或使用通配符 * 检索所有列。使用 DISTINCT 关键字可返回不重复的结果。
  • FROM: 指定要从中检索数据的表名。
  • WHERE: 可选条件用于筛选符合特定条件的数据行。可以使用运算符(如 =><LIKE)和逻辑运算符(如 ANDORNOT)构建条件。
  • GROUP BY: 将数据按指定的列进行分组。通常与聚合函数(如 COUNT()SUM()AVG())一起使用,用于计算每个组的汇总值。
  • HAVING: 在 GROUP BY 子句之后,对分组进行进一步筛选。类似于 WHERE,但用于过滤聚合后的结果。
  • ORDER BY: 对检索结果进行排序。可以指定一个或多个列,并选择升序(ASC,默认)或降序(DESC)排序顺序。
  • LIMIT: 限制返回的结果行数。

示例:

-- 检索所有列
SELECT * FROM employees;

-- 检索指定列并筛选条件
SELECT name, age FROM employees
WHERE age > 30 AND department = 'Sales';

-- 检索不重复的指定列
SELECT DISTINCT department FROM employees;

-- 按照部门分组并计算平均年龄
SELECT department, AVG(age) AS avg_age
FROM employees
GROUP BY department;

-- 按照部门分组并筛选平均年龄大于35的结果
SELECT department, AVG(age) AS avg_age
FROM employees
WHERE age > 30
GROUP BY department
HAVING avg_age > 35;

-- 按照年龄降序排序,并限制返回前10行
SELECT name, age
FROM employees
ORDER BY age DESC
LIMIT 10;

SQL

这些示例展示了 SELECT 语句的不同用法。根据您的需求和数据模型,您可以调整和扩展这些示例。注意,在实际使用中,请根据您的表和列名进行相应的调整。此外,Hive 还支持更多的语法和函数,您可以查阅 Hive 的官方文档以获取更详细的信息。

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