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针对Oracle数据库的查询优化，以下是一些常见的优化技巧和建议：
1. 索引优化：确保表上的索引被正确地创建和使用。使用适当的列作为索引，避免创建过多的索引，以及定期重新构建和维护索引。
2. 查询重写：通过重写查询语句，使用更优化的方式来实现相同的结果。例如，使用连接（join）替代子查询（subquery），或者使用内联视图（inline view）来优化查询。
3. 统计信息收集：确保数据库中的统计信息是最新的，这将有助于优化查询计划的生成。可以使用Oracle提供的统计信息收集工具（如DBMS_STATS包）来更新统计信息。
4. 查询重构：优化查询语句的结构和逻辑，以减少数据库的访问次数和数据的传输量。避免不必要的表连接、过滤和排序操作，尽量简化查询语句。
5. 分区表和分区索引：对于大型表，可以考虑使用分区表和分区索引来提高查询性能。分区可以将数据分散到多个物理存储区域，从而减少查询范围和提高查询效率。
6. 使用合适的查询提示：可以使用查询提示（query hints）来指导查询优化器生成更优化的查询计划。但是，需要谨慎使用查询提示，以避免过度干预优化器的决策。
7. 监控和调优工具：使用Oracle提供的监控和调优工具，如SQL Trace、Explain Plan、Automatic Workload Repository（AWR）等，来识别和解决潜在的性能问题。
以上是一些常见的Oracle数据库查询优化的技巧和建议，具体的优化策略和方法可能因数据库版本、表结构和查询需求而有所不同。建议在实际应用中根据具体情况进行分析和调整。

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