标签:count COMMENT column DEFAULT MYSQL 主键 select
MySQL简单三步模拟创建百万数据
简单三部创建模拟数据
你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。
1、创建测试数据库sql
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT'' COMMENT'用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT'用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT'' COMMENT'手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0'COMMENT '性别(0:男;1:女)',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT'0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = 'app用户表'
2、navicat 创建插入函数
-- 写函数之前必须要写,标志
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION `mock_data` ()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`) VALUES ( CONCAT('用户',i), '12345678@qq.com', CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+100000000))), 0,UUID(), FLOOR(RAND()*100) );
SET i=i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
注意出现异常不允许创建函数执行
set global log_bin_trust_function_creators=TRUE;
3、执行函数
SELECT mock_data() -- 执行此函数 生成一百万条数据
count(*)、count(1)和count(column)区别以及执行效率高低比较
【mysql】count(*)、count(1)和count(column)区别
小结: count(*)
对行的数目进行计算,包含NULL。 count(column)
对特定的列的值具有的行数进行计算,不包含NULL值。 count(1)
这个用法和count(*)
的结果是一样的。
性能问题: 1、任何情况下 SELECT COUNT(*) FROM tablename
是最优选择; 2、尽量减少 SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = 'value'
这种查询; 3、杜绝 SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = 'value'
的出现。
如果表没有主键,那么
count(1)
比count(*)
快。
如果有主键,那么
count(主键,联合主键)
比count(*)
快。
如果表只有一个字段,
count(*)
最快。
count(1)
跟count(主键)
一样,只扫描主键。
count(*)
跟count(非主键)
一样,扫描整个表。
count(*)、count(1)、count(column)执行效率高低比较
count(column) 会忽略为 null 的列,其他两个不会。
执行效率:
它们三个的效率如何呢?网上说的各有各的理,当表中存在索引和主键的时候(我还没接触过设计表时不设计主键的),三者效率差不多。而我在《高性能MySQL》一书中看到这样一段话:
当我们使用 count(*) 时,通配符 * 并不会像我们猜想的那样扩展成所有的列,实际上,它会忽略所有的列而直接统计所有的行数。我们发现最常见的错误就是,在括号内指定一个列却希望统计结果集的行数。如果希望知道的是结果集的行数,最好使用 count(*),这样写意义清晰,性能也会很好。
测试: 我用100万数据进行测试,发现当且仅当三者有主键时,他们的执行时间几乎相等
。
# 有主键:0.139s,无主键:0.283s
select count(*) from shop_order
# 有主键:0.154s,无主键:0.474s
select count(id) from shop_order
# 有主键:0.139s,无主键:0.285s
select count(1) from shop_order
# 有主键但不使用主键:0.383s (count(普通列))
select count(old_id) from shop_order
用75570717条数据进行测试,分别执行两次,测试结果如下:
# 第一次:50.660s 第二次:45.891s
select count(*) from tb_mattress_sleep_raw_data
# 第一次:59.925s 第二次:46.948s
select count(`mattress_id`) from tb_mattress_sleep_raw_data
# 第一次:90.997s 第二次:70.314s
select count(`time_zone`) from tb_mattress_sleep_raw_data
另外,在 MyISAM 中,count() 函数总是非常快的,不过这也是有前提条件的,即只有没有任何 where 条件的 count(*)才非常快,这是这个引擎的特性。
标签:count,COMMENT,column,DEFAULT,MYSQL,主键,select 来源: https://www.cnblogs.com/zhaostudy/p/16690914.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。