标签：join 数据库 mysql 索引 初识 key SQL select
mysql需要了解哪些知识
1.sql操作
2.索引 索引原理 索引优化 sql语句优化
3.事务 并发读异常的问题 并发死锁怎么解决
4. mysql与缓存 解决读性能问题 集群的内容
OLTP：
OLTP（online transaction processing）翻译为联机事务处理；主要对数据库增删改查； OLTP主要用来记录某类业务事件的发生；数据会以增删改的方式在数据库中进行数据的更新处理操作，要求实时性高、稳定性强、确保数据及时更新成功；后端开发主要使用的事OLTPOLAP：
OLAP（On-Line Analytical Processing）翻译为联机分析处理；主要对数据库查询； 当数据积累到一定的程度，我们需要对过去发生的事情做一个总结分析时，就需要把过去一段时间内产生的数据拿出来进行统计分析，从中获取我们想要的信息，为公司做决策提供支持，这时候就是在做OLAP了；SQL：
定义：
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。SQL是关系数据库系统的标准语言。 关系型数据库包括：MySQL, SQL Server, Oracle, Sybase, postgreSQL 以及 MS Access等； SQL命令包括：DQL、DML、DDL、DCL以及TCL；DQL：
Data Query Language - 数据查询语言； select ：从一个或者多个表中检索特定的记录；DML：
Data Manipulate Language - 数据操作语言； insert ：插入记录； update ：更新记录； delete ：删除记录；DDL：
Data Define Languge - 数据定义语言； create ：创建一个新的表、表的视图、或者在数据库中的对象； alter ：修改现有的数据库对象，例如修改表的属性或者字段； drop ：删除表、数据库对象或者视图DCL：
Data Control Language - 数据控制语言； grant ：授予用户权限； revoke ：收回用户权限；TCL：
Transaction Control Language - 事务控制语言； commit ：事务提交； rollback ：事务回滚；MySQL体系结构
MySQL由以下几部分组成： 连接池组件、管理服务和工具组件、SQL接口组件、查询分析器组件、优化器组件、缓冲组件、插件式存储引擎、物理文件。 开启多个连接也会影响数据库的效率
连接者：
不同语言的代码程序和mysql的交互（SQL交互）；连接池：
管理缓冲用户连接、用户名、密码、权限校验、线程处理等需要缓存的需求； 网络处理流程：主线程接收连接，接收连接交由连接池处理； 主要处理方式：IO多路复用select + 阻塞的io； 需要理解：MySQL命令处理是并发处理的；
数据库主线程只关注读 事件，只监听listenfd，连接的事件。MySQL采用的阻塞的IO，因为mysql需要访问磁盘，重IO，是同步的。redis采用的reactor异步的。mysql只支持150左右的连接，连接数量多会影响性能。
主线程负责接收客户端连接，然后为每个客户端 fd 分配一个连接线程，fd是阻塞的，负责处理该客户端的 sql命令处理； 1.词法句法分析，对象权限验证，制定执行计划与路径，缓存由引擎操作，如果需要查找的在buffer中存在，就从buffer中取，否则访问磁盘。 流程：sql是个语言，首先做词法句法分析（SQL Interface），对象的权限验证，过滤（parser），优化执行路径，根据索引（optimizer），缓存 存储引擎是描述表的。管理服务和工具组件：
系统管理和控制工具，例如备份恢复、Mysql复制、集群等；SQL接口：
将SQL语句解析生成相应对象；DML，DDL，存储过程，视图，触发器等； 查询解析器 将SQL对象交由解析器验证和解析，并生成语法树； 查询优化器 SQL语句执行前使用查询优化器进行优化； 缓冲组件 是一块内存区域，用来弥补磁盘速度较慢对数据库性能的影响；在数据库进行读取页操作，首先将 从磁盘读到的页存放在缓冲池中，下一次再读相同的页时，首先判断该页是否在缓冲池中，若在缓 冲池命中，直接读取；否则读取磁盘中的页，说明该页被LRU淘汰了；缓冲池中LRU采用最近最少 使用算法来进行管理； 缓冲池缓存的数据类型有：索引页、数据页、以及与存储引擎缓存相关的数据（比如innodb引 擎：undo页、插入缓冲、自适应hash索引、innodb相关锁信息、数据字典信息等）； mysql中有三种条件语句： 1.select *from table where condition; 普通用where 2.group by column having condition; 分组用having 3.join table on condition; 联表用on innoDB才有外键，搜索
复制
管理缓冲用户连接、用户名、密码、权限校验、线程处理等需要缓存的需求； 网络处理流程：主线程接收连接，接收连接交由连接池处理； 主要处理方式：IO多路复用select + 阻塞的io； 需要理解：MySQL命令处理是并发处理的； 数据库的三范式： 1.确保每列保持原子性；数据库表总的所有字段都是不可分解的原子值； 2.确保表中的每列都和逐渐相关，而不能只与主键的一部分相关。 3.确保每列都和逐渐直接相关，不是间接相关；减少数据冗余。 反范式： 如果重复数据相对较少，并且经常被查询。 删除表数据： truncate：截断表，以页为单位（至少有两行数据），有自增索引的话，从0开始。 delete：逐行删除，有自增索引的话，从之前值继续累加。 有几种条件语句： 1.select * from table where condition; :筛选 2.group by 列名 having condition； ：分组 3. ...join table on condition; ：联表 条件判断中尽量选择索引。索引是帮助我们快速查询数据的。 去重： select distinct 列名 from table group by 合并 group_concat 通常与group by联合用 聚合函数 (列) sum() avg() max() min() count(0 判空查询： 即使条件是索引， 判空时也不会走索引，... where class_id is not null； is null 会造成索引失效； 模糊查询 使用like关键字， %代表任意数量字符， _代表占位符 分页查询 分页查询主要查看第N条到第M条信息，通常和排序一起。速度快。 OLTP读次数大约是 写的10倍左右，因此要解决读的性能 为什么innodb需要主动创建主键索引，并且以自增的整数作为主键？
1.select column from tableA left join tableB on A.key = B.key;
2.select column from tableA inner join tableB on A.key = B.key;
3.select column from tableA right join tableB on A.key = B.key;
4.select column from tableA left join tableB on A.key = B.key where B.key is null;
5.select column from tableA right join tableB on A.key = B.key where A.key is null;
6.select column from tableA full outer join tableB on A.key = B.key;
7.select column from tableA full outer join tableB on A.key = B.key where A.key is null or B.key is null;
where B.key is null
编写sql语句时，首先把功能拆分，然后再聚合。
标签：join,数据库,mysql,索引,初识,key,SQL,select 来源： https://www.cnblogs.com/cuijy1/p/16271962.html
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