更新数据的时候，根据数据的唯一标识，将操作路由之后，发送到一个jvm内部的队列中
读取数据的时候，如果发现数据不在缓存中，那么将重新读取数据+更新缓存的操作，根据唯一标识路由之后，也发送同一个jvm内部的队列中
一个队列对应一个工作线程
每个工作线程串行拿到对应的操作，然后一条一条的执行
这样的话，一个数据变更的操作，先执行，删除缓存，然后再去更新数据库，但是还没完成更新
此时如果一个读请求过来，读到了空的缓存，那么可以先将缓存更新的请求发送到队列中，此时会在队列中积压，然后同步等待缓存更新完成
这里有一个优化点，一个队列中，其实多个更新缓存请求串在一起是没意义的，因此可以做过滤，如果发现队列中已经有一个更新缓存的请求了，那么就不用再放个更新请求操作进去了，直接等待前面的更新操作请求完成即可
待那个队列对应的工作线程完成了上一个操作的数据库的修改之后，才会去执行下一个操作，也就是缓存更新的操作，此时会从数据库中读取最新的值，然后写入缓存中
如果请求还在等待时间范围内，不断轮询发现可以取到值了，那么就直接返回; 如果请求等待的时间超过一定时长，那么这一次直接从数据库中读取当前的旧值
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
(queueNum - 1) & hash
1、线程池+内存队列初始化
@Bean
public ServletListenerRegistrationBean servletListenerRegistrationBean(){
ServletListenerRegistrationBean servletListenerRegistrationBean = new ServletListenerRegistrationBean();
servletListenerRegistrationBean.setListener(new InitListener());
return servletListenerRegistrationBean;
}
java web应用，做系统的初始化，一般在哪里做呢？
ServletContextListener里面做，listener，会跟着整个web应用的启动，就初始化，类似于线程池初始化的构建
spring boot应用，Application，搞一个listener的注册
2、两种请求对象封装
3、请求异步执行Service封装
4、两种请求Controller接口封装
5、读请求去重优化
6、空数据读请求过滤优化
队列
对一个商品的库存的数据库更新操作已经在内存队列中了
然后对这个商品的库存的读取操作，要求读取数据库的库存数据，然后更新到缓存中，多个读
这多个读，其实只要有一个读请求操作压到队列里就可以了
其他的读操作，全部都wait那个读请求的操作，刷新缓存，就可以读到缓存中的最新数据了
如果读请求发现redis缓存中没有数据，就会发送读请求给库存服务，但是此时缓存中为空，可能是因为写请求先删除了缓存，也可能是数据库里压根儿没这条数据
如果是数据库中压根儿没这条数据的场景，那么就不应该将读请求操作给压入队列中，而是直接返回空就可以了
都是为了减少内存队列中的请求积压，内存队列中积压的请求越多，就可能导致每个读请求hang住的时间越长，也可能导致多个读请求被hang住
这边跟大家提前说一下，打个招呼
我的风格，跟其他一些人不太一样，我都是课上纯实时手写代码的，没有说提前自己先练个10遍（也没那时间），也不是说预先写好，然后放ppt，课程里就copy粘贴
我就是思路梳理出来，然后边讲课边写代码
就是跟真实的开发的时候是一样的，可能会犯各种各样的错误，可能会写出来bug
有可能有些错误，或者是疏忽的地方，自己课程上就发现了，然后就纠正了; 也可能我没发现自己一些遗漏的地方，QQ+我，然后跟我反馈
视频随时可以补充进去，纠错的一些东西
talk is cheap, show me the code
写代码，还有一个问题，我们是课程上现场写代码，第一遍写代码，写出来的代码，面向对象的设计，设计模式的运用，然后代码结构的设置，都不是太完美，甚至可能是有点粗糙
公司里做项目，其实那个代码会改来改去，重构，代码会变得越来越规整
课程里没办法，大家如果觉得我的代码写的不太好，比如说觉得我哪里本来应该用个设计模式，结果没有用
很重要的废话
这套课程，主要还是讲解架构的，面向架构
架构，很虚，说说说
架构还是得落地，落地还是要写代码的，不管大家是什么层级的人，开发，高工，架构师，技术总监，项目经理
所有的代码跟着一点一点写一下
标签：缓存,请求,队列,代码,更新,一致性,操作,双写 来源： https://www.cnblogs.com/q1359720840/p/15858174.html
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