标签：社区 疫情 Python 数据库 系统 源码 3.5 毕业设计 居民

项目介绍

2019年底一场令人恐惧的疫情袭来，经过我们每一个人的共同努力下，击败了疫情，但是击败不等于消失，在后疫情时代，更需要我们细心的防范。现如今大量的社区都没有相应的居民健康管理的系统，居民对自己的健康情况也不甚了解。一方面，疫情来的太突然，多数社区没有准备类似的预案措施；另一方面，可以和居民管理有机结合实现公司管理系统的多功能化，来达到“一举两得”的目的。
因此在后疫情时期，社区急需一个针对疫情的居民管理的解决方案，来实现对社区居民健康情况的管理系统，对疫情的防范和公司的管理具有积极意义的系统，即疫情期间居民健康管理系统。此系统的实现完全是为了方便社区对居民进行管理和健康状态的记录。在该系统中社区可以很方便的在疫情期间管理居民，实现对公司的管理，更方便的相应国家相关防疫号召，完成居民健康状态的实时管理。因此该网站的实现势必会得到广大社区的应用和支持。

运行环境

开发语言：Python
python框架：django
软件版本：python3.7.7
数据库：mysql 5.7
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vscode
前端框架:vue.js

效果图

目 录

1 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究现状 1
1.3 研究内容 2
2 系统关键技术 3
2.1 python技术 3
2.2Dango框架 3
2.3 MYSQL数据库 4
2.4 B/S结构 4
3 系统分析 5
3.1 可行性分析 5
3.1.1 技术可行性 5
3.1.2经济可行性 5
3.1.3操作可行性 5
3.2 系统性能分析 5
3.3 系统功能分析 6
3.5系统流程分析 7
3.5.1登录流程 7
3.5.2注册流程 8
3.5.3添加信息流程 8
3.5.4删除信息流程 9
4　系统设计 10
4.1系统概要设计 10
4.2系统结构设计 10
4.3系统顺序图设计 11
4.3.1登录模块顺序图 11
4.3.2添加信息模块顺序图 11
4.4数据库设计 12
4.4.1数据库E-R图设计 12
4.3.2数据库表设计 14
5 .1系统的实现 17
5.2 管理员功能模块 18
5.3商家功能模块 21
5.4.用户前后台管理 21
6 系统测试 23
6.1 测试定义 23
6.2 测试目的 23
6.3测试方案 24
6.4系统分析 26
7 结论 27
参考文献 28
谢辞 29

标签：社区,疫情,Python,数据库,系统,源码,3.5,毕业设计,居民
来源： https://blog.csdn.net/QQ1039692211/article/details/122741519

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