标签：多表 name 连接 employees 查询 MySQL department JOIN id
MySQL多表查询
一、案例分析
查询的表结构
从多个表中获取数据：
-- 错误的查询方式：查询employees表的 id 和 departments表的名字
SELECT employee_id, department_name
FROM employees, departments; # 2889条记录,不可能有这么多，是错误的
SELECT *
FROM employees; #107
SELECT 2889/107
FROM DUAL; #27
SELECT *
FROM departments; #27
原因 ：进行了笛卡尔积，缺少了多表的连接条件
# 交叉连接，就是笛卡尔积
SELECT employee_id, department_name
FROM employees CROSS JOIN departments; #2889
正确的查询
-- 正确的查询
SELECT employee_id, department_name
FROM employees, departments
#加上条件
WHERE employees.department_id=departments.department_id; #106条，有一个是null的所以少了一个
笛卡尔积的错误会在下面条件下产生
- 省略多个表的连接条件（或关联条件）
- 连接条件（或关联条件）无效
- 所有表中的所有行互相连接
扩展：在表中有相同列时，在列名之前加上表名前缀
二、多表查询分类讲解
分类1：等值连接 vs 非等值连接
等值连接
等值连接就是不同表之间具有相同的条件进行来连接，如下
SELECT employees.employee_id, employees.last_name,
employees.department_id, departments.department_id,
departments.location_id
FROM employees, departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id;
总结：连接 n个表,至少需要n-1个连接条件。比如，连接三个表，至少需要两个连接条件。
非等值连接
两个表之间没有相等的条件进行连接，而是通过字段进行判断进行查询
SELECT e.last_name, e.salary, j.grade_level
FROM employees e, job_grades j
# WHERE e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;
WHERE e.salary >= j.lowest_sal AND e.salary <= j.highest_sal
分类2：自连接 vs 非自连接
自连接：也就是自己查询自己，例如这员工表，每一个员工都有一个主管id，而这个主管id又是通过这个员工表来进行查询的。
当table1和table2本质上是同一张表，只是用取别名的方式虚拟成两张表以代表不同的意义。然后两个表再进行内连接，外连接等查询。
-- 查询员工表的 员工id，员工姓名，管理者id，管理者姓名
SELECT emp.employee_id ,emp.last_name,mgr.employee_id,mgr.last_name
FROM employees emp ,employees mgr
WHERE emp.manager_id = mgr.employee_id;
题目：查询employees表，返回“Xxx works for Xxx”
# CONCAT 拼接
SELECT CONCAT(worker.last_name ,' works for '
, manager.last_name)
FROM employees worker, employees manager
WHERE worker.manager_id = manager.employee_id ;
非自连接就是多个表连接查询了
分类3：内连接 vs 外连接
内连接
合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行,也就是只有满足条件的才会查询出来
-- 内连接 ：这里employees有107条记录，但是只查询出106条数据，因为其中有一天记录没有department_id
-- 不满足条件的数据就不会被查询出来，这就是内连接
SELECT employee_id,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.department_id=departments.department_id;
外连接
两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行 ，这种连接称为左（或右） 外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。
外连接的分类: 左外连接, 右外连接, 满外连接
- 如果是
左外连接，则连接条件中左边的表也称为主表，右边的表称为从表。 - 如果是
右外连接，则连接条件中右边的表也称为主表，左边的表称为从表。
三、常用的 SQL 标准有哪些
在正式开始讲连接表的种类时，我们首先需要知道 SQL 存在不同版本的标准规范，因为不同规范下的表连接操作是有区别的。
SQL 有两个主要的标准，分别是 SQL92 和 SQL99。92 和 99 代表了标准提出的时间，SQL92 就是 92 年提出的标准规范。当然除了 SQL92 和 SQL99 以外，还存在 SQL-86、SQL-89、SQL:2003、SQL:2008、SQL:2011 和 SQL:2016 等其他的标准。
这么多标准，到底该学习哪个呢？实际上最重要的 SQL 标准就是 SQL92 和 SQL99。一般来说 SQL92 的形式更简单，但是写的 SQL 语句会比较长，可读性较差。而 SQL99 相比于 SQL92 来说，语法更加复杂，但可读性更强。我们从这两个标准发布的页数也能看出，SQL92 的标准有 500 页，而 SQL99 标准超过了 1000 页。实际上从 SQL99 之后，很少有人能掌握所有内容，因为确实太多了。就好比我们使用 Windows、Linux 和 Office 的时候，很少有人能掌握全部内容一样。我们只需要掌握一些核心的功能，满足日常工作的需求即可。
**SQL92 和 SQL99 是经典的 SQL 标准，也分别叫做 SQL-2 和 SQL-3 标准。**也正是在这两个标准发布之后，SQL 影响力越来越大，甚至超越了数据库领域。现如今 SQL 已经不仅仅是数据库领域的主流语言，还是信息领域中信息处理的主流语言。在图形检索、图像检索以及语音检索中都能看到 SQL 语言的使用。
SQL92：使用(+)创建连接
-
在 SQL92 中采用（+）代表从表所在的位置。即左或右外连接中，(+) 表示哪个是从表。
-
Oracle 对 SQL92 支持较好，
而 MySQL 则不支持 SQL92 的外连接。
-- 练习 ：查询所有员工的 last_name,department_name信息
-- 这是在 Oracle 数据库才能执行
#SQL92语法内连接
SELECT last_name,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.department_id=departments.department_id;
#左外连接
SELECT last_name,department_name
FROM employees ,departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id(+);
#右外连接
SELECT last_name,department_name
FROM employees ,departments
WHERE employees.department_id(+) = departments.department_id;
- 而且在 SQL92 中，只有左外连接和右外连接，没有满（或全）外连接。
SQL99语法实现多表查询
图解
1、基本语法
- 使用JOIN…ON子句创建连接的语法结构：
SELECT table1.column, table2.column,table3.column
FROM table1
JOIN table2 ON table1 和 table2 的连接条件
JOIN table3 ON table2 和 table3 的连接条件
SQL99 采用的这种嵌套结构非常清爽、层次性更强、可读性更强，即使再多的表进行连接也都清晰可见。如果你采用 SQL92，可读性就会大打折扣。
-
语法说明：
- 可以使用 ON 子句指定额外的连接条件。
- 这个连接条件是与其它条件分开的。
- ON 子句使语句具有更高的易读性。
- 关键字 JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN 的含义是一样的，都表示内连接
2、内连接(INNER JOIN)的实现
语法
SELECT 字段列表
FROM A表 INNER JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;
3、左外连接(LEFT OUTER JOIN)的实现
#实现查询结果是A
SELECT 字段列表
FROM A表 LEFT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;
4、右外连接(RIGHT OUTER JOIN)的实现
#实现查询结果是B
SELECT 字段列表
FROM A表 RIGHT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;
需要注意的是，LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 只存在于 SQL99 及以后的标准中，在 SQL92 中不存在，只能用 (+) 表示。
5、满外连接(FULL OUTER JOIN)
- 满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。
- SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。
需要注意的是，MySQL不支持FULL JOIN，但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT JOIN代替。
6、实操
-- 练习 ：查询所有员工的 last_name,department_name信息
#SQL92语法内连接
SELECT last_name,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.department_id=departments.department_id;
#SQL92语法外连接 ：使用 +
#SQL99语法内连接
SELECT last_name,department_name
FROM employees INNER JOIN departments
ON employees.department_id=departments.department_id;#106条
#SQL99语法左外连接
SELECT last_name,department_name
FROM employees LEFT JOIN departments
ON employees.department_id=departments.department_id;#107条
#SQL99语法右外连接
SELECT last_name,department_name
FROM employees RIGHT JOIN departments
ON employees.department_id=departments.department_id;#122条
#SQL99语法满外连接,MySQL不支持 FULL JOIN 所以执行失败
SELECT last_name,department_name
FROM employees FULL JOIN departments
ON employees.department_id=departments.department_id;
四、UNION的使用
合并查询结果
利用UNION关键字，可以给出多条SELECT语句，并将它们的结果组合成单个结果集。合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应。各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。
语法格式：
SELECT column,... FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column,... FROM table2
UNION 操作符返回两个查询的结果集的并集，去除重复记录。
UNION ALL操作符返回两个查询的结果集的并集。对于两个结果集的重复部分，不去重。
注意：执行UNION ALL语句时所需要的资源比UNION语句少。如果明确知道合并数据后的结果数据不存在重复数据，或者不需要去除重复的数据，则尽量使用UNION ALL语句，以提高数据查询的效率。
举例 : 查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees WHERE department_id>90;
查询中国用户中男性的信息以及美国用户中年男性的用户信息
SELECT id,cname FROM t_chinamale WHERE csex='男'
UNION ALL
SELECT id,tname FROM t_usmale WHERE tGender='male';
五、7种SQL JOINS的实现
代码实现
这两个表的数据条数
中图：内连接 A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e INNER JOIN departments d
on e.department_id = d.department_id;#106条
左上图：左外连接
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e left JOIN departments d
on e.department_id = d.department_id; #107条
右上图：右外连接
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
on e.department_id = d.department_id; #122条
左中图：A - A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
on e.department_id = d.department_id
WHERE e.department_id IS NULL; # 1条
右中图：B-A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL
左下图：满外连接 = 左中图 + 右上图 A∪B
就是左连接查询通过 unino 连接 右连接查询
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL #没有去重操作，效率高
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
右下图
等价于 左中图 + 右中图 A ∪B- A∩B 或者 (A - A∩B) ∪ （B - A∩B）
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL
语法小结
- 左中图
#实现A - A∩B
select 字段列表
from A表 left join B表
on 关联条件
where 从表关联字段 is null and 等其他子句;
- 右中图
#实现B - A∩B
select 字段列表
from A表 right join B表
on 关联条件
where 从表关联字段 is null and 等其他子句;
- 左下图
#实现查询结果是A∪B
#用左外的A，union 右外的B
select 字段列表
from A表 left join B表
on 关联条件
where 等其他子句
union
select 字段列表
from A表 right join B表
on 关联条件
where 等其他子句;
- 右下图
#实现A∪B - A∩B 或 (A - A∩B) ∪ （B - A∩B）
#使用左外的 (A - A∩B) union 右外的（B - A∩B）
select 字段列表
from A表 left join B表
on 关联条件
where 从表关联字段 is null and 等其他子句
union
select 字段列表
from A表 right join B表
on 关联条件
where 从表关联字段 is null and 等其他子句
六、SQL99语法新特性（了解就好了）
自然连接
SQL99 在 SQL92 的基础上提供了一些特殊语法，比如 NATURAL JOIN 用来表示自然连接。我们可以把自然连接理解为 SQL92 中的等值连接。它会帮你自动查询两张连接表中所有相同的字段，然后进行等值连接。
注意：这里会有几个字段就对应几个字段的条件，要都满足的那种等值条件
在SQL92标准中：
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
AND e.`manager_id` = d.`manager_id`;
在 SQL99 中你可以写成：
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e NATURAL JOIN departments d;
USING连接
当我们进行连接的时候，SQL99还支持使用 USING 指定数据表里的同名字段进行等值连接。但是只能配合JOIN一起使用，还有不适用于自连接。比如：
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
USING (department_id);
你能看出与自然连接 NATURAL JOIN 不同的是，USING 指定了具体的相同的字段名称，你需要在 USING 的括号 () 中填入要指定的**同名**字段。同时使用 JOIN...USING 可以简化 JOIN ON 的等值连接。它与下面的 SQL 查询结果是相同的：
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e ,departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;
7、章节小结
表连接的约束条件可以有三种方式：WHERE, ON, USING
-
WHERE：适用于所有关联查询
-
ON：只能和JOIN一起使用，只能写关联条件。虽然关联条件可以并到WHERE中和其他条件一起写，但分开写可读性更好。 -
USING：只能和JOIN一起使用，而且要求两个关联字段在关联表中名称一致，而且只能表示关联字段值相等
#关联条件
#把关联条件写在where后面
SELECT last_name,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id;
#把关联条件写在on后面，只能和JOIN一起使用
SELECT last_name,department_name
FROM employees INNER JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;
SELECT last_name,department_name
FROM employees CROSS JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;
SELECT last_name,department_name
FROM employees JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;
#把关联字段写在using()中，只能和JOIN一起使用
#而且两个表中的关联字段必须名称相同，而且只能表示=
#查询员工姓名与基本工资
SELECT last_name,job_title
FROM employees INNER JOIN jobs USING(job_id);
#n张表关联，需要n-1个关联条件
#查询员工姓名，基本工资，部门名称
SELECT last_name,job_title,department_name FROM employees,departments,jobs
WHERE employees.department_id = departments.department_id
AND employees.job_id = jobs.job_id;
SELECT last_name,job_title,department_name
FROM employees INNER JOIN departments INNER JOIN jobs
ON employees.department_id = departments.department_id
AND employees.job_id = jobs.job_id;
注意：
我们要控制连接表的数量。多表连接就相当于嵌套 for 循环一样，非常消耗资源，会让 SQL 查询性能下降得很严重，因此不要连接不必要的表。在许多 DBMS 中，也都会有最大连接表的限制。
【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型保持绝对一致；多表关联查询时， 保证被关联的字段需要有索引。
说明：即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。
来源：阿里巴巴《Java开发手册》
标签：多表,name,连接,employees,查询,MySQL,department,JOIN,id 来源： https://blog.csdn.net/m0_51295655/article/details/122667477
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。