Python+Django+Mysql在线图书推荐系统 个性化图书推荐 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 WebBookCFRSPython python实现协同过滤推荐算法实现源代码下载
一、项目简介
1、开发工具和实现技术
Python3.8，Django3，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，layer弹窗组件、webuploader文件上传组件等。
2、项目功能
前台用户包含：注册、登录、注销、浏览图书、搜索图书、信息修改、密码修改、图书评分、图书收藏、图书评论、热点推荐、个性化推荐图书等功能；
后台管理员包含：用户管理、图书管理、图书类型管理、评分管理、收藏管理、评论管理、权限管理等。
个性化推荐功能：
无论是否登录，在前台首页展示热点推荐（根据图书被收藏数量降序推荐）
登录用户，在前台首页展示个性化推荐，基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法，根据评分数据，如果没有推荐结果根据图书总评分降序推荐
图书数据来源：爬取豆瓣图书数据
二、项目展示
三、代码展示
作者专业长期研究各种协同过滤推荐算法，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新不同的协同过滤推荐算法，欢迎关注。
标签：协同,推荐,算法,过滤,图书,个性化 来源： https://blog.csdn.net/u011291472/article/details/120822262
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