标签：缓存 请求 DB 击穿 雪崩 key Redis

雪崩

什么是雪崩

当在某个时刻大面积的key失效，此时会有大量的请求打在DB上面，造成DB的CPU和内存负载过高，甚至宕机

怎么处理雪崩

1. 预防雪崩
   • 对每个key的失效时间加一个随机值，保证数据库不会在同一时间大面积失效
   • 设置热点数据不设置过期时间，有更新操作时对缓存进行更新就好了
2. redis宕机引起的雪崩
   • 采用集群缓存，保证缓存服务的高可用。这种方案就是在发生雪崩前对缓存集群实现高可用，如果是使用 Redis，可以使用 主从+哨兵 ，Redis Cluster 来避免 Redis 全盘崩溃的情况
   • 开启Redis持久化机制，尽快恢复缓存集群。一旦重启，就能从磁盘上自动加载数据恢复内存中的数据。
3. 防止MySQL不挂
   • ehcache本地缓存 + Hystrix限流&降级,避免MySQL被打死

击穿

什么的击穿

在某时刻的某个热点key失效，且有大量的请求对该key进行访问，导致请求全落在DB上，造成DB的CPU和内存负载过高，甚至宕机

怎么处理击穿

1. 设置热点数据永远不过期
2. 互斥锁。第一个查询数据的请求上使用一个 互斥锁来锁住它。其他的线程走到这一步拿不到锁就等着，等第一个线程查询到了数据，然后做缓存。后面的线程进来发现已经有缓存了，就直接走缓存。

穿透

用户不断请求不存在于Redis和数据库中的数据

怎么处理穿透

1. 接口层增加校验。减少不合法请求
2. 缓存空值
3. 布隆过滤器
4. 对单个IP每秒访问次数超出阈值的IP都拉黑

标签：缓存,请求,DB,击穿,雪崩,key,Redis
来源： https://www.cnblogs.com/jarssion/p/15021425.html

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